MATLAB插图:数字信号处理与图像修复实例
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更新于2024-07-18
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"《数字信号处理程序大全》是一本专注于数字信号处理领域的教材,其中包含了大量的MATLAB编程示例。本书不仅介绍了数字信号处理的基本概念和技术,还通过实际的MATLAB代码展示了信号处理的具体操作流程,使读者能够深入理解并掌握信号的采集、分析、处理以及可视化方法。
第1章的插图程序涵盖了从简单数据可视化到图像处理的实践应用。图1.1展示了如何使用MATLAB绘制电压信号的波形图,通过定义时间变量t和函数v,利用plot函数生成实时变化的曲线,并通过xlabel和ylabel设置坐标轴标签。接着,图1.2展示了如何读取并显示原始磁悬浮列车车厢照片,利用imread函数导入图像,并通过rgb2gray函数将其转换为灰度图像。
图像处理部分,图1.3演示了添加椒盐噪声的效果,使用imnoise函数实现,同时给出了噪声后的图像显示。图1.4则展示了如何运用中间值滤波技术(medfilt2)来修复受潮发霉的照片,通过该函数对图像进行去噪处理,最后生成修复后的图像。这些例子体现了在信号处理中的噪声抑制和图像恢复技术。
对于模拟信号处理,图1.7和图1.8分别展示了发送端和接收端的模拟信号处理过程。发送端使用对数函数处理模拟信号,通过调整输入信号的幅度,实现信号的扩展和压缩。接收端则涉及信号的压缩和扩展操作,通过定义变量x的步长,展示了如何在MATLAB中实现模拟信号的量化和解量化。
《数字信号处理程序大全》提供了丰富的MATLAB编程实例,覆盖了信号的采集、变换、噪声处理、图像处理和模拟信号处理等多个方面,适合希望学习和实践数字信号处理的读者,有助于提升编程技能和理论实践相结合的能力。通过这些实例,读者可以深入理解数字信号处理的各个环节,为实际问题的解决提供有力工具。"
2010-08-01 上传
2010-08-01 上传
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2010-08-28 上传
2005-12-31 上传
qq_42145177
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