Django与人工智能实践：从基础到进阶

"《人工智能Django练习手册》是针对初级Django学习者的一份实践指导文档，涵盖了Django框架的基础知识、安装、数据库操作、视图、会话和Cookie等核心概念。通过问答和实践题的形式，帮助学习者掌握Django开发的基本技能。 在第一章中，介绍了Django的安装方法，包括创建项目和应用程序的命令。同时，讨论了为何选择Django，以及它与Flask框架的区别。MVC（模型-视图-控制器）和MVT（模型-视图-模板）模式被简要阐述，前者常用于传统Web开发，后者是Django的核心设计模式。 第二章涉及到数据库的切换和迁移。讲解了GET和POST请求的不同，以及cookie的功能和优缺点。此外，还探讨了Django中的数据库迁移命令`migrate`和`makemigrations`，并给出了Django与Vue.js跨域配置的实践操作。 第三章主要讲解Django中的数据库操作，对比了ORM（对象关系映射）与原生SQL的优缺点，以及Python中的深拷贝和浅拷贝。同时，介绍了同步与异步编程的概念。实践中，学习者需要创建项目，定义用户表，并进行数据迁移，以及在Admin后台添加用户。 第四章涉及Django的类视图、Session和Cookie。解释了cookie与session的区别，HTTP与HTTPS的安全性差异，以及Django中FBV（函数视图）和CBV（类视图）的含义。此外，还探讨了Django路由命名的重要性，以及常见HTTP状态码。这一章的实践部分包括将视图函数转换为类视图，以及实现用户注册和登录功能，利用session保存用户ID。 第五章深入到Django的数据库一对多关系。讨论了SQLite3和MySQL的连接差异，Python中`yield`关键字的应用，以及为何不能仅依赖`runserver`进行部署。此外，还列出了常见的MySQL存储引擎。 这份练习手册通过理论与实践相结合，旨在帮助初学者扎实地掌握Django框架，从而能够构建实际的人工智能相关Web应用。"