Python爬虫实战：项目教程与类型解析

本章节是《Python语言大数据应用人才培养系列教材》的第11章，名为“项目实战：爬虫程序”。本章主要围绕爬虫技术展开，强调了Python在实现自动化信息获取中的关键作用。爬虫，作为网络信息抓取的重要工具，通过遵循既定的爬虫算法，如百度蜘蛛、360Spider等，可以在互联网上无干预地收集数据。 首先，理解爬虫前的准备工作至关重要。通常需要对目标站点进行初步评估，包括查看站点的robots.txt文件和sitemap文件。robots.txt文件规定了网站允许或禁止爬虫访问的部分，有助于确保爬虫行为符合网站规定。而sitemap文件则提供了网站结构的概览，方便爬虫高效定位所需内容，避免遍历所有页面。 爬虫类型方面，教材介绍了四种常见的类型： 1. 通用网络爬虫，也称全网爬虫，如百度蜘蛛，这类爬虫广泛且深入地抓取互联网上的大量信息，范围极广。 2. 聚焦网络爬虫，即主题网络爬虫，有目标地针对预定义主题进行网页抓取，范围相对较小，适用于获取特定领域的信息。 3. 增量式网络爬虫，这种爬虫只抓取新产生的或已有变动的网页，相较于周期性爬虫，能提高抓取效率，保持数据的时效性。 4. 深层网络爬虫，专注于深入互联网的深层次页面抓取，需要智能处理页面链接，解决自动填充表单等问题，以获取隐藏在深层链接中的信息。 本章将引导读者通过实践操作，掌握如何使用Python编写爬虫程序，包括设置爬虫策略、解析HTML或XML、处理反爬虫机制以及数据存储和清洗等技巧。通过这个项目实战，学生不仅可以提升编程技能，还能理解并应用到实际的数据抓取项目中，为大数据分析奠定基础。