Hadoop 2.7.3+Zookeeper 3.4.8 分布式环境搭建教程

本文档主要介绍了如何在分布式环境下搭建Hadoop 2.7.3版本与Zookeeper 3.4.8版本的集群。首先，作者提供了详细的准备步骤，包括选择操作系统（CentOS 6.5）、安装Java环境（JDK 8u101）、以及Hadoop和Zookeeper的版本下载链接。这些组件的选择对于大数据处理和分布式管理至关重要，因为Hadoop是用于存储和处理海量数据，而Zookeeper作为分布式系统的协调服务，确保了整个集群的稳定运行。 在硬件部署方面，作者假设了四台PC机，分别作为master节点（IP: 192.168.10.198）和slave节点（slaver1、slaver2、slaver3）。网络配置在这里扮演了关键角色，确保各个节点间的数据通信顺畅。 此外，文档中还提及了常见的系统管理命令，如启动、停止、重启iptables服务，以及配置服务在开机时自动启动，这些对系统的管理和维护至关重要。在实际操作中，管理员可能需要根据这些命令进行防火墙的配置和网络策略的设置，以保证集群的安全性和性能。 在后续的步骤中，可能还会涉及到Hadoop的安装和配置，如HDFS（Hadoop Distributed File System）的主从结构、YARN（Yet Another Resource Negotiator）的调度器设置，以及Zookeeper的配置文件编辑（myid、dataDir等），这些都是搭建分布式环境不可或缺的部分。同时，HBase的安装虽然没有在提供的内容中详述，但作为Hadoop生态的一部分，它可能也会被纳入到整个集群的部署流程中。 这篇文章提供了一个实用的指南，帮助读者理解如何在一个由Hadoop和Zookeeper驱动的分布式环境中进行部署和管理。无论是初次接触还是经验丰富的IT专业人士，都可以从中获取有价值的信息来优化他们的分布式计算平台。