理解MDX：多维数据集的查询语言

"MDX是多维表达式（Multidimensional Expressions）的缩写，是一种专门用于处理多维数据的查询和分析语言。MDX起源于微软公司，主要用于Microsoft SQL Server Analysis Services中操作多维数据。与SQL不同，MDX提供了一种更有效地处理多维数据的方式，支持定义和操作多维对象。 在MDX中，数据以多维数据集的形式存在，而不是传统的二维表格。MDX的基本概念包括单元、元组和集合。一个单元是多维数据集中的最小元素，由其所在的所有维度的成员共同确定。例如，（路线.[东半球].[非洲]，时间.[下半年].[第四季度]，源.[非陆地].[航空]，度量值.包）就是一个表示特定数据值（例如240）的单元。 元组是多维数据集中的一个位置，由来自不同维度的一个或多个成员组成。元组可以用来标识数据集中的特定部分，但不一定是单一的单元。比如，(路线.[东半球])和(时间.[下半年], 路线.[西半球])都是元组，它们分别代表了整个东半球的路线和下半年与西半球的组合。元组的有序集合则构成了集合，如{(时间.[上半年].[第一季度]), (时间.[下半年].[第三季度])}，这些集合可以表示多个元组的组合。 在MDX查询中，SELECT子句用于指定轴维度，即我们希望查询的维度和成员。FROM子句定义了数据源，而WHERE子句则用来设定切片器维度，即限制返回数据的具体条件。MDX还包含丰富的函数库，允许对检索到的数据进行各种操作，并且支持用户自定义函数以扩展其功能。 此外，MDX还提供了数据定义语言（DDL），用于创建和管理多维数据集、维度、度量值及其坐标对象。这使得MDX不仅可以用于查询，还可以用于构建和维护多维数据模型。 总结来说，MDX是用于多维数据分析的强大工具，尤其适用于复杂的商务智能和数据挖掘场景。通过理解并掌握MDX，用户可以更有效地探索和提取多维数据集中的有价值信息。"