增强保真度与鲁棒性的全比特位数字图像水印算法

本文档探讨了一种全新的全比特位（All Bits, AB）嵌入的数字图像水印算法，针对传统的最低有效位水印算法在保持图像原真度和抵抗攻击方面的不足，该算法着重改进了水印的嵌入策略。作者李晟嘉、马丽梅和朱福珍在黑龙江大学电子工程学院以及河北师范大学信息技术学院的研究背景下，提出了这一创新方法。 算法的核心思想是将水印信息不仅限于图像的最低四位位平面，而是扩展到高位位平面，通过利用图像边缘这一视觉关注点较低的区域，采用直线和三角函数两种方式进行嵌入。这样做的目的是提高水印的嵌入效率，并确保信息的隐蔽性，使得即使在经过各种常见的图像处理操作，如缩放、旋转、裁剪等，水印也能保持较好的可见性和完整性。 在实验部分，作者通过主观视觉评价，观察嵌入后的图像质量是否受到显著影响，同时计算了客观参数，如均方差（Mean Square Error, MSE）、信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR），来量化保真度。结果显示，与传统方法相比，这种AB空域数字水印算法在保持图像细节的同时，显著提高了水印的鲁棒性，即在对抗诸如JPEG压缩、滤波等常见攻击时，水印能够更好地抵抗破坏。 此外，该研究还被列为国家自然科学基金资助项目（61601174）的一部分，以及得到了黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室和省高校科技创新团队的资助。对于希望在数字图像水印领域进行深入研究或应用的人来说，这篇论文提供了有价值的技术参考和理论基础，对于提升数字媒体的安全性和保护知识产权具有重要意义。 关键词：数字图像水印；全比特位算法；保真度；鲁棒性。整个研究遵循了O436类目分类和A级文献标志，期刊编号为1001-7011，发表于2017年第5期的《黑龙江大学自然科学学报》。这是一项技术含量高且具有实际应用价值的研究成果。