华中赛A题：基于统计与模型的库存销量预测与补单策略

2018华中赛A题是一份关于省级数学建模竞赛的三等奖论文，主要研究内容围绕电子商务背景下库存补单与销量预测展开。论文针对四个具体问题进行了深入探讨，利用统计学方法、预测模型以及SPSS和Matlab软件进行分析。 第一个问题是关于销量预测，通过数据预处理，作者发现销量在预测的五天内处于平稳状态，采用简单移动平均法计算，并通过对数型函数拟合。利用欧氏距离验证，结果显示简单移动平均法预测的准确性较高，平均欧氏距离为1.14。 第二个问题涉及上新量的置信区间确定，通过对数据列意义的分析，选定“上新前下单总量”作为上新量的指标。通过奈曼-皮尔逊准则和最小错误率准则，以95%置信水平求得上新量的分布范围和置信区间。 第三部分，作者对不同季度的数据进行了类似处理，如在第一季度，详细分析了上新量的分布情况及其置信区间。 最后一个问题关注补单逻辑和科学预测商品未来销量的方法。通过对销量来源、真实销量、活动安排、季节系数、产品梯队补单周期和安全库存等因素的综合分析，论文结合经典的经济订货批量（EOQ）模型及其假设，构建了一个完整的流程图，虽然并未完全完成单级多周期库存补单模型，但为后续研究提供了思路。 整个论文展示了如何运用统计学工具和技术解决实际商业问题，对于初学者具有很高的参考价值，但对于已经在该领域有深厚积累的大佬来说，可能已经相对基础。关键词包括统计学、移动平均法、拟合、SPSS、补单逻辑、EOQ模型和流程设计，全面展现了作者在建模和数据分析方面的技能。