Teradata查询技巧与注意事项
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更新于2024-09-12
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这篇笔记主要总结了Teradata数据库的一些关键特性、查询语法以及日期时间操作,以下是对这些知识点的详细说明:
1. 大小写敏感性:Teradata默认在查询时不区分大小写,若需要区分大小写,需在查询条件字段后加上`casespecific`关键字,反之,如果不希望区分大小写,可以使用`not casespecific`。
2. `LIKE`语句使用:在使用`LIKE`进行模式匹配时,如果想表示某个位置可能是任意字符,可以用`_`代替,例如:`LIKE '__HN%'` 表示匹配以任意两个字符开头,然后是"HN"的字符串。
3. 帮助命令:`help`命令可以获取Teradata的相关信息,如数据库、用户、列等;而`show`命令用于显示表、视图、宏、过程、触发器等对象的信息。
4. SQL执行计划:使用`explain`命令可以查看SQL语句的执行计划,帮助分析和优化查询性能。
5. ANSI模式与非ANSI模式:Teradata支持两种模式,即非ANSI(默认)和ANSI。它们在某些语法和功能上有区别,比如JOIN操作、GROUP BY子句等,需要根据实际需求选择。
6. `LIKE`操作符的扩展:
- `%`通配符表示任意数量的字符。
- `_`通配符表示单个字符。
- `ANY`和`SOME`(含义相同)表示至少有一个匹配项。
- `ALL`表示所有匹配项都必须满足条件。
7. `ESCAPE`关键字:用于指定特殊字符的转义方式,例如`LIKE '%%A%%AAA__' ESCAPE 'A'`表示查找包含"%A%"或"A"的字符串,其中`%`和`A`已被转义。
8. `LONG VARCHAR`类型:Teradata中的`LONG VARCHAR`类型最大长度为64000个字节,可以存储大量文本数据,但不适用于索引。其他类似类型如`BYTE`, `VARBYTE`等有特定的最大长度限制。
9. 日期时间处理:
- Teradata的日期时间格式通常为 `(YEAR-1900)*10000+(MONTH*100)+DAY`,例如`96/11/07`表示1996年11月7日。
- 可以通过`DATE+30`等方式计算日期,`(DATE-birthdate)/365`可以估算年龄(按完整年计算)。
- 使用`EXTRACT`函数可提取日期时间中的年、月、日、小时、分钟和秒,如`SELECT EXTRACT(YEAR FROM DATE);`。
- `ADD_MONTHS`函数可以添加或减去指定月份数,例如`SELECT ADD_MONTHS(DATE, 2);`将日期加2个月。
10. 类型转换:`CAST`函数用于将一个数据类型转换为另一个数据类型,例如`SELECT CAST(last_name AS CHAR(50));`将`last_name`列转换为长度为50的字符类型。
以上是Teradata学习笔记中涵盖的主要内容,涵盖了查询、模式匹配、日期处理、SQL执行计划等多个方面,对于理解和使用Teradata系统具有很大的帮助。
2016-06-01 上传
2024-09-29 上传
2024-09-29 上传
vivianbb15
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