华为数据治理：操作流程与服务应用详解

华为数据治理（DG）是一种全面的数据管理体系，旨在确保数据的完整性、一致性、准确性和安全性。以下是关于华为数据治理的主要操作流程及其关键环节： 1. **配置数据源**: 在大数据统一门户Portal中，管理员需设置租户配置，并添加FTP主机、数据库、Hadoop集群等数据源信息，为后续数据处理和集成奠定基础。 2. **配置数据标准**: 数据标准管理是核心环节，涉及文档统一管理、业务术语标准化、码表定义和隐私保护算法等，确保数据的一致性和合规性。这为数据质量提供了规范和保障。 3. **创建数据模型**: 数据模型的创建有三种途径：导入已有的模型、基于数据源自动生成或手动新建。手动创建时，包含基本信息、数据结构和存储规则的配置，以便于理解和应用。 4. **审核数据模型**: 数据模型通过审核后，管理员可以配置访问权限，确保数据安全性和合规性。同时，还支持元数据管理和数据质量监控，提供实时数据质量报告。 5. **数据安全与元数据管理**: 用户可以控制数据访问权限，维护数据的安全性；元数据管理包括数据云图的查看和模型开发报告，有助于理解和优化数据架构。 6. **数据质量与建模管理**: 实时监控数据质量，分析趋势，同时支持模型构建和特征管理，支持业务应用开发和客户洞察。 7. **服务应用 - 配置数据标准（数据分层标准）**: 数据分层标准用于统一数据视图和业务管理，管理员在数据治理后台进行操作，例如创建新目录，设置强制检核和生效范围。通过"数据治理 > 数据管控 > 数据标准 > 数据分层标准"路径进入配置界面，配置目录层级或特定目录，以实现数据分层的规范。 8. **新建分层目录**: 创建目录时，管理员输入名称，选择是否启用强制检核，以及设置生效范围，如仅限特定目录层级或特定目录。 以上操作流程展示了华为数据治理平台的关键步骤，通过这些功能，企业可以有效地组织和管理其数据资产，提高数据价值，降低风险，支持企业的决策制定和业务发展。