Python自动化图形显示：ANSYS教程实践

"《自动化无聊琐事——Python编程在ANSYS中的图形显示》是一本由Sweigart编写的教程，专为那些希望利用Python自动化ANSYS图形显示过程的读者设计。本书深入探讨了如何在ANSYS这款强大的结构分析软件中，通过图形化界面（GUI）驱动和图形动作功能，生成各种类型的图形显示，包括几何图形、结果展示（如温度和应力等值线）以及特定工程分析中的图表（如应力应变曲线和时间历程分析）。 在章节8.6中，作者详细介绍了生成图形显示的两个关键步骤：首先，用户需要利用图形的指定功能设置显示参数，比如观察方向、元素编号和颜色控制等，这涉及到图形的个性化配置。其次，通过图形动作功能，用户实际执行这些设置，可能通过菜单操作或直接输入命令，实现可视化结果的呈现。这个过程允许用户在交互式运行ANSYS时，利用GUI的便利性，同时还能通过Jobname.LOG文件记录所有的命令，便于日后的查阅和复盘。 书中还提到了不同类型的图形功能执行方式，包括使用菜单路径（如Utility > Menu > PlotCtrls）进行图形指定功能的访问，以及通过Menu > Plot菜单下的图形动作功能来实现具体的操作。这些功能涵盖了ANSYS的广泛应用，如在分析过程中对模型加载、求解策略的选择、后处理结果的查看等。 此外，书中还涉及到了ANSYS的基础分析流程，包括模型建立、载荷的加载和管理（如阶跃载荷、坡道载荷的设置）、求解方法的选择（如波前法、稀疏矩阵求解、雅可比共轭梯度法等）、以及后处理的不同阶段，如通用后处理器POST1和时间历程后处理器POST26的使用。后处理部分着重于结果数据的读取、分析、可视化以及选择和组件的管理，这些都是生成和理解图形显示的重要环节。 这本书不仅教导读者如何通过Python编程实现ANSYS图形的自动化，而且还深入解析了整个ANSYS分析过程的核心要素，对于提高工作效率和理解分析原理具有重要意义。无论是初学者还是经验丰富的用户，都能从中找到实用且深入的指导。"