vivo互联网搜索实践:Elasticsearch优化与实战分享
需积分: 15 62 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 13.62MB PDF 举报
该PPT是关于"ES(Elasticsearch)在vivo互联网的最佳实践"的分享,由vivo互联网搜索团队负责人杨振涛主讲。杨振涛拥有丰富的背景,包括在搜索引擎技术、NLP、数据存储和检索、软件过程改进等领域的工作经验,且曾在华大基因、TCL等公司任职,并对B2C和IM创业项目有所贡献。他还是开源社区的支持者,活跃于Elasticsearch、Redis和Jenkins技术领域。
在PPT中,首先介绍了vivo的搜索需求,涵盖了广泛的场景,如垂直搜索(如应用商店、游戏中心等)、综合搜索、企业级搜索(包括知识管理、客服QA和系统日志搜索)、以及基于搜索的实时数据分析。这表明vivo对于Elasticsearch的需求不仅限于基础的信息检索,而是涉及到复杂的业务场景和数据分析能力。
演讲内容深入浅出,从Elasticsearch的基础概念出发,探讨了如何从入门到普及,不仅限于Lucene的使用,还提及了如何解决实际问题,如案例分析中的典型问题。此外,还提到了AI的应用,如LTR(Learning to Rank)和NLP(自然语言处理)在搜索中的现状和未来发展。
在技术团队建设方面,强调了工程、算法(包括排名和自然语言处理)、数据管理和商业策略的重要性,以及产品、运营和品质评测的协同工作。这显示了vivo在优化Elasticsearch时注重整体架构的构建和跨部门合作。
最后,PPT可能还包括了一些实践经验,如Sliced+Scroll并行查询的实现,这是为了提高查询效率和性能。然而,由于提供的部分内容不完整,这部分的具体细节需要结合实际文章《Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践》来获取。
这份PPT提供了vivo在使用Elasticsearch过程中遇到的问题、解决方案以及技术团队如何通过实践和技术创新进行优化的宝贵信息,对于理解和优化企业级搜索引擎具有很高的参考价值。
420 浏览量
点击了解资源详情
138 浏览量
2011-11-07 上传
715 浏览量
211 浏览量
2009-09-07 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/12724228567c48f0be8e8c60626fe132_dpnice.jpg!1)
DPnice
- 粉丝: 37
最新资源
- 图论广搜算法解决单词相似度计算
- 扩展程序:优化书签管理与搜索功能的Dashboard & Search Bookmarks插件
- JavaScript单元测试实践:示例演示与应用解析
- 基于加密域的数字图像水印算法设计与实现
- UP课程任务指南:基础知识与实践
- Android Studio用Gradle 4.10.1离线安装包下载
- 跨平台应用中的TinyXML XML解析方案解析
- AnyLogic银行排队模拟:ATM与柜台操作效率对比
- 易语言实现判断计算机类型源码解析
- MultiOSD-master.zip文件的使用与特性解析
- 基于Spotify和面部识别构建心情音乐播放列表
- JAVA游戏开发:子弹的制作与应用
- Testportal优化工具:anihilator-crx插件功能解析
- 深入浅出C#程序设计:面向对象与编程基础
- 修复因升级Python2.7导致系统崩溃的解决方案
- 蚁群算法matlab实现:高效解决旅行商问题(TSP)