Redis缓存雪崩与穿透问题解决策略及并发Key管理

缓存雪崩和缓存穿透是两种常见的分布式系统中缓存管理的问题。缓存雪崩通常发生在缓存大规模失效的同时，导致后续请求大量涌入数据库，造成数据库负载过高，甚至可能导致服务崩溃。解决缓存雪崩的办法包括提高Redis集群的高可用性，使用内存淘汰策略以保持缓存的稳定性，并在服务设计中加入如本地Ehcache缓存和Hystrix限流降级机制，以减轻数据库压力。此外，利用Redis持久化功能及时恢复缓存也是重要的手段。 缓存穿透则源于恶意请求，用户故意查询不存在于缓存中的数据，使所有请求都落在数据库上，同样会带来数据库压力。解决缓存穿透的方法常常运用布隆过滤器，通过哈希函数将数据映射到bitmap中，拦截并过滤掉不可能存在的数据，避免不必要的数据库查询。另一个简单的方法是在查询返回空结果时短暂缓存，设定较短的过期时间，但不推荐长时间存储非法或不存在的数据。 在处理Redis并发竞争Key问题时，需要考虑键的并发访问控制，可能需要实现锁机制或者使用线程安全的数据结构。同时，定期清理无用的Key，维护合理的缓存大小，以及优化Redis配置，如设置适当的超时时间和淘汰策略。 本文档是一份针对Java面试者准备的教程，由SnailClimb整理，包含了关于缓存管理和问题解决方案的深入讲解。随着版本更新，作者不断修正错误、补充内容，确保信息的准确性和实用性。文档强调了面试准备的重要性，不仅包括基础知识的掌握，如自我介绍、可能被问到的问题类型，还有简历撰写和面试心态的调整。作者提醒读者，写在简历上的内容要谨慎，因为面试官可能会深入询问；同时，应届毕业生在找工作时应注意弥补自身的不足。 这份教程提供了实用的解决方案和技术细节，对于理解和解决IT面试中的相关问题非常有帮助。