HCIP-Big Data H13-723 大数据题库解析
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"HCIP-Big Data(H13-723)是华为认证的高级大数据专家考试相关的学习资料,包含大数据题库和部分考试重点。这份资料旨在帮助考生准备HCIP-Big Data认证考试,提醒考生在面对考试时要注意选项顺序可能会被打乱,备考时应注重理解内容而非单纯记忆选项。" 在HCIP-Big Data(H13-723)的考试中,考生需要掌握大数据处理和数据库管理的相关知识。以下是一些关键知识点的详细解释: 1. 存储过程的创建与调用: - 存储过程是预编译的SQL语句集合,可以包含复杂的业务逻辑。示例中的`proc_add`和`proc_test`展示了如何创建存储过程以及如何在另一个存储过程中调用它。调用存储过程通常通过`CALL`语句或`EXECUTE IMMEDIATE`动态执行,如`proc_test`中所示,传递参数并获取返回结果。 2. 存储过程的调用方式: - 题目指出存储过程的调用方式只有一种,这可能是指直接使用`CALL`语句的方式。在实际应用中,虽然其他数据库系统可能支持多种调用方式(如游标、函数等),但根据题目描述,GaussDB200可能仅支持直接调用。 3. GaussDB200的行存与列存查询效率: - GaussDB200是华为的一款分布式数据库系统。在查询性能上,行存表适合于频繁进行整行读取的操作,而列存表在处理聚合查询和分析任务时表现出色。题目中的情境表明,当查询条件只涉及到一个字段时(如`num=-1`),列存表(table2)只需要检查每个列的一个单元格,因此查询的数据量较少。根据答案,table1(行存表)查询了9个数据量,table2(列存表)查询了3个数据量。 此外,HCIP-Big Data认证还包括但不限于以下知识点: - 大数据架构和组件:如Hadoop生态系统(HDFS, MapReduce, YARN, HBase等)、Spark及其在大数据处理中的应用。 - 数据仓库与数据湖概念:如何设计和构建数据仓库,以及数据湖在大数据场景中的作用。 - 分布式计算原理:包括分布式计算模型、并行计算和容错机制。 - 数据处理与分析:ETL(抽取、转换、加载)流程,数据清洗和预处理,以及使用SQL和NoSQL数据库进行数据分析。 - 大数据安全与隐私:如何保护大数据环境中的数据安全,遵循法规和标准。 - 实时流处理:Apache Kafka, Flink等实时数据处理框架的使用和优化。 - 大数据项目管理:大数据项目的设计、实施、监控和优化。 为了通过HCIP-Big Data(H13-723)考试,考生需要对这些主题有深入的理解,并能够应用到实际问题中。同时,理解和实践数据库操作、数据处理流程以及大数据平台的使用是至关重要的。
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