浙江大学ACM模板：C++实现的经典算法库

浙江大学ACM模板是一份经典的C++代码库，专为参加ACM（国际大学生程序设计竞赛）的学生设计，由WishingBone于2002年创建，并在2004年由Riveria进行了最后更新。该模板集合了丰富的算法实现，涵盖了多个重要的计算机科学领域，旨在帮助参赛者提高解决问题的能力。 1. 几何部分：这部分包含了各种几何操作的模板，如注意点、几何公式、多边形处理（包括切割）、浮点函数、面积计算、球面计算、三角形处理、三维几何以及凸包和网格结构。对于解决与图形和空间计算相关的问题非常有用。 2. 组合数学：这部分提供了一系列组合公式、排列组合生成、灰色码生成、置换（Polya理论）、字典序全排列和组合问题的解决方案。这对于优化搜索策略和解决组合优化问题至关重要。 3. 结构：模板还包括并查集、堆数据结构、线段树、子段和和子阵和等基础数据结构和算法，这些在构建高效的数据结构和解决动态规划问题时必不可少。 4. 数论：涉及阶乘的最后非零位、模线性方程组、素数判断和欧拉函数等，这些都是加密算法、数论问题以及算法分析中的核心概念。 5. 数值计算：模板提供了定积分计算（如Romberg方法）、多项式求根（牛顿法）和周期性方程求解（追赶法），这些都是数值分析和算法中的基本工具。 6. 图论 - NP搜索：涵盖最大团问题（包括更快的n小于64的情况）、连通性分析（如无向图的关键点、边、块和连通分支，以及有向图的强连通分支和最小点基）。 7. 图论 - 匹配：涉及二分图的最大匹配算法，包括Hungarian算法的不同实现，以及一般图的匹配问题，如邻接表、邻接阵和正向表的处理。 这个模板集合不仅提供了现成的代码框架，还展示了如何将这些算法应用到实际的ACM竞赛场景中，对于提升编程技巧、理解和解决复杂问题具有很高的实用价值。通过学习和实践这些模板，参赛者可以节省时间，专注于算法设计和逻辑思考，提高竞赛效率。