MATLAB驱动的汽车牌照识别系统研发与性能测试

本篇论文标题为《基于MATLAB的汽车牌照识别方法研究》，由重庆邮电大学自动化学院学生周杰撰写，专业为电气工程与自动化，学号为2010213043，指导教师为徐洋。该毕业设计旨在深入探讨并开发一种基于MATLAB的车牌识别系统，针对智能交通系统中的关键应用——车牌识别技术进行研究。 当前，随着科技的发展，车牌识别系统已经成为智能交通领域的重要组成部分，它在停车场管理、交通监控、社区车辆管理等多个场景中发挥着重要作用，对于提升交通效率和维护公共安全具有显著效果。论文的核心内容围绕车牌定位、字符分割和字符识别这三个核心模块展开。 首先，车牌定位模块利用基于车牌颜色的算法，通过对汽车图片的分析，准确地定位出车牌的位置。这种方法依赖于颜色信息来区分车牌与背景，提高定位的准确性。 其次，车牌字符分割模块采用垂直投影法，通过图像处理技术将车牌区域分割成一个个独立的字符，这一步骤对于后续字符识别至关重要，确保每个字符可以单独进行处理和识别。 最后，字符识别模块采用基于模板匹配的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法，将车牌上的字符分为三个部分：汉字部分、第二个字母以及其余的字母和数字。这种分段识别有助于提高识别率，尤其是对于非标准字符或复杂车牌设计的情况。 作者通过搭建的测试平台，对大量的车牌图片进行了实际识别，并对系统的性能进行了评估。测试结果显示，该设计的车牌识别系统能够有效地识别车牌，为将来的实际产品开发提供了坚实的技术支持。这篇论文不仅深化了对车牌识别技术的理解，也为该领域的进一步研究和应用提供了有价值的方法论和技术基础。