HTML标签选择器与浏览器兼容性处理

HTML
source
news.163.com
源码
需积分: 0 0 下载量 176 浏览量 更新于2024-09-04 收藏 219KB TXT 举报
"HTML Tag Selector标签选择器PFC020071801：HTML源码示例来自news.163.com" 在提供的HTML源码中，我们可以看到一个针对不同版本Internet Explorer（IE）浏览器的条件注释以及一些基本的HTML结构。这些条件注释是用于解决旧版IE浏览器特有的兼容性问题。以下是源码中关键知识点的详细解释： 1. **条件注释**：在源码开头，我们看到了一系列针对IE6、IE7、IE8和IE9的条件注释。这些注释是IE浏览器特有的，用于在特定版本的IE浏览器中加载特定的HTML或CSS代码，以修复兼容性问题。例如： - `<!--[if IE6]>...<![endif]-->` 只会在IE6中执行，其他浏览器会忽略这部分内容。 - 最后一行 `<!--[if(gte IE10)|!(IE)]><!--><html id="ne_wrap" phone="1"><!--<![endif]-->` 表示如果浏览器是IE10及以上版本或者不是IE浏览器，那么将执行非条件的HTML代码。 2. **HTML文档类型声明**：`<!DOCTYPE HTML>` 是HTML5的文档类型声明，它告诉浏览器以标准模式解析文档，而不是以向后兼容的模式。 3. **字符集设置**：`<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8">` 这行代码设置了文档的字符集为UTF-8，确保页面可以正确显示各种语言的字符。 4. **元标签**：`<meta name="model_url" content="http://news.163.com/special/index2015/">` 和 `<meta name="keywords" content=",,Ƶ,ʱ±">`、`<meta name="description" content=",,ʱ,,,,ʱ,ͼƬ,ר,̳,,ʷ,רҵʱ±Żվ">` 分别定义了模型URL、关键词和页面描述，这些信息对搜索引擎优化（SEO）有重要作用。 5. **基标签**：`<base target="_blank">` 这行代码设置了页面所有链接（如果没有指定`target`属性）在新窗口中打开。 6. **JavaScript脚本**：`<script type="text/javascript" _keep="true">` 内的代码用于检查当前页面的URL是否以HTTPS开头。如果不是，它会重定向到HTTPS版本的新闻.163.com首页，这有助于实现安全的HTTP协议。 7. **样式**：源码中还包含了一些内联CSS，如 `.channel_relative_2016` 和 `.channel_ad_2016` 的定义，这些都是为了布局和广告展示设置的样式规则。 8. **HTML结构**：虽然源码没有完全给出，但我们可以推断出一个基本的HTML结构，包括`<head>`标签中的元信息、脚本和样式，以及`<body>`标签内的主要内容。 这段HTML源码揭示了网页开发中的一些常见实践，包括浏览器兼容性处理、文档结构、元数据、安全重定向以及样式控制等。这些知识点对于理解和创建符合现代标准的网页至关重要。

news_sohusite_xml.smarty.dat

2021-06-03 上传
用于测试文章推荐的数据库

ag_news_csv.tgz

2019-05-28 上传
For more information, please refer to the link http://www.di.unipi.it/~gulli/AG_corpus_of_news_articles.html . The AG's news topic classification dataset is constructed by Xiang Zhang (xiang.zhang@...

以下的编程可以计算出文本 P1 和文本 P2 的相似度，代码如下，请补全。 def simlarityCalu(vector1,vector2): else: model = gensim.models.Word2Vec.load('data/zhiwiki_news.word2vec') p1 = './data/P1.txt' p2 = './data/P2.txt' p1_keywords = './data/P1_keywords.txt' p2_keywords = './data/P2_keywords.txt' getKeywords(p1, p1_keywords) getKeywords(p2, p2_keywords) p1_vec=word2vec(p1_keywords,model) p2_vec=word2vec(p2_keywords,model) print(simlarityCalu(p1_vec,p2_vec))

2023-05-25 上传
model = gensim.models.Word2Vec.load('data/zhiwiki_news.word2vec') p1 = './data/P1.txt' p2 = './data/P2.txt' p1_keywords = './data/P1_keywords.txt' p2_keywords = './data/P2_keywords.txt' ...

修改这段代码并写出来import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f"https://www.bernama.com/bm/index.php/archive.php?page={page_num}" response = requests.get(url) html_content = response.text # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser") content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body") content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")]) print(content) # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件 with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f: f.write(f"Title: {title}\n") f.write(f"Link: {link}\n") f.write(f"Content:\n{content}\n")

2023-06-06 上传
title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] # 打开每个新闻链接并获取 HTML 内容 news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text # 解析新闻 HTML 内容，...

sogou_news_csv.tar.gz

2023-11-06 上传
sogou_news_csv.tar.gz是一个压缩文件，文件格式为.tar.gz。它包含了Sogou新闻的CSV文件。 CSV文件是一种常用的数据格式，用于存储结构化数据。在Sogou新闻CSV文件中，可能包含各种新闻的信息，如新闻标题、发布...

@Query(value = "select a from NewsCom a where a.com_news.news_id=:news_id") List<NewsCom> AllComsById(@Param("news_id")int news_id);

2023-07-13 上传
"where a.com_news.news_id=:news_id" 表示筛选条件是a对象的com_news属性的news_id属性等于传入的news_id参数。 方法返回一个List，包含了满足条件的所有评论对象。@Param("news_id") 注解用于将方法参数与查询...

news_list = soup.find_all("a", class_="news_list_title") for news in news_list: title = news.get_text() link = news.get("href") news_response = requests.get(link) news_soup = BeautifulSoup(news_response.content, "html.parser") content = news_soup.find("div", class_="news_content").get_text() if "公示" in title: ws.append([title, link, content])

2023-06-09 上传
具体来说，代码通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，获取 class 属性为"news_list_title"的所有a标签，然后遍历每个a标签，获取其标题和链接，随后请求链接，解析新闻详细页面，获取新闻内容，最后判断标题中是否...

Python3：爬取新浪、网易、今日头条、UC四大网站新闻标题及内容

2023-05-23 上传
163_url = 'https://news.163.com/' 163_res = requests.get(163_url) 163_res.encoding = 'gbk' 163_soup = BeautifulSoup(163_res.text, 'html.parser') 163_news = 163_soup.select('.news_default a') for news ...

for i in range(1, num_news + 1): url = f'{base_url}index_{i}.htm' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') news_title = soup.select_one('.item .linkto').text news_url = soup.select_one('.item .linkto')['href'] for module in modules: news_data = get_news_data(module, num_news) all_news_data.extend(news_data) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

2023-06-06 上传
这个错误是由于在`news_title = soup.select_one('.item .linkto').text`这一行代码中，`soup.select_one('.item .linkto')`返回了None对象，因此不能访问它的text属性。这可能是由于网页代码中没有符合这个选择器的...

写一个requests爬取https://www.fjmotor.com.cn/allnews_list/tpid_10.html该网站的代码

2023-05-23 上传
title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] print(title, link) ``` 上述代码首先使用requests库发送get请求，获取网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码。接着，我们...
laoyouzhazi
  • 粉丝: 30
  • 资源: 9
上传资源 快速赚钱

最新资源