双线性插值模型获取高程异常值在测绘工程中的应用

"基于双线性插值模型的高程异常值的获取 (2013年)，作者：王军，发表于《云南民族大学学报：自然科学版》2013年第22卷第1期，doi:10.3969/j.issn.1672-8513.2013.01.018" 本文主要探讨了如何利用双线性插值模型获取高程异常值，这对于解决与大地水准面相关的测绘工程问题至关重要，尤其在推动地理信息的数字化进程，如“数字区域”、“数字城市”、“数字中国”建设中起到关键作用。高程异常是指地球表面上任意一点相对于平均海水面的垂直距离，它是地壳形变、地球动力学研究以及地质灾害分析等领域的基础数据。 双线性插值是一种常见的二维数据插值方法，适用于处理网格化数据。在本文中，作者以已知的离散数据点坐标和高程异常为输入，通过构建双线性内插模型来创建一个高精度、高分辨率的区域高程异常数字模型。这种模型能够有效地估算出区域内任意位置或小范围内的高程异常值，提高了数据处理的效率和准确性。 在实际应用中，首先需要收集足够数量的离散数据点，这些数据点通常来自GPS测量、卫星遥感或者地形图等来源。然后，采用双线性插值算法，根据四个相邻的数据点计算目标点的高程异常值。该算法通过线性组合相邻点的坐标和高程异常值，根据它们之间的相对位置权重进行插值，得到目标点的估计值。 双线性插值的优点在于其计算简单且结果稳定，对于连续的二维数据分布，可以提供较为平滑的插值结果。然而，它也有局限性，比如对于非均匀分布的数据点或者存在明显局部特征的区域，可能无法精确反映实际情况，此时可能需要采用更复杂的插值方法，如样条插值或克里金插值等。 在测绘领域，高程异常数据的精确获取对于建立数字高程模型（DEM）和大地水准面模型至关重要，这些模型是地理信息系统（GIS）、城市规划、防洪、地震监测等众多应用的基础。随着信息技术的发展，数字区域、数字城市和数字中国的建设越来越依赖于这些高精度的地理信息数据，因此，研究和优化高程异常值的获取方法对于提升地理信息系统的效能和应用范围有着积极的意义。 王军的这篇论文深入研究了基于双线性插值模型获取高程异常值的方法，为地理信息处理提供了实用的技术手段，对于促进地理信息的数字化进程和相关领域的科技进步具有重要价值。