使用Watson U2统计量进行圆形数据两样本置换测试

资源摘要信息:"pierremegevand/wats​ons_u2是一个MATLAB开发的工具包，主要功能是根据Watson的U2统计量执行置换测试，以对圆形数据进行两个样本的检验。在统计学中，圆形数据是指方向性的数据，例如风向、动物迁徙方向等。这类数据以角度的形式出现，并且具有周期性（360度为一周期）。 Watson的U2统计量是由J.Watson提出的一种非参数统计方法，用于检验两个圆形数据样本是否来自同一分布。其基本思想是，如果两个样本来自同一个总体，那么它们的观测值在某种意义上应该是相似的。为了检验这一假设，我们可以通过随机置换样本中的观测值，观察统计量的分布，从而计算出p值，用于评价原假设的可信度。 在本工具包中，提供了两个主要的函数： 1. Watsons_U2：这个函数用于计算两个循环数据样本的Watson U2统计量。它基于J.H.Zar在《生物统计分析》第四版中所提出的方程进行计算，并且已经通过Zar在书中提供的数值示例进行了验证。 2. Watsons_U2_perm_test：该函数用于根据原假设计算两个循环数据样本来自相同总体或来自具有相同方向的两个总体的概率，并据此获得p值。同样，该函数的p值计算方法也通过Zar在1999年提供的数值示例进行了验证。 除了置换检验，本工具包也提供了Watson's U2临界值的显着性表，作为置换检验的另一种替代方案。这样的表格在文献中已经发布，例如在Zar (1999) 中就可以找到。 该工具包的使用场景非常具体，适用于需要进行圆形数据分析的科研人员和统计分析师。由于其基于置换方法，因此也适用于当样本量较小，或者数据分布不符合传统统计模型假设的情况。通过实际的置换操作，用户可以得到更加准确的统计推断。 对于工具包中的任何疑问，用户可以直接联系作者获取建议或报告功能问题。这是作者为了提高代码的透明度和可维护性所采取的措施，也是开源项目常见的社区互动形式。"