TensorFlow实战:从MNIST到CNN入门教程
深度学习笔记——TensorFlow记录了作者 Edward Cheng 在使用TensorFlow进行深度学习实践过程中的逐步学习和理解。这个系列笔记主要围绕TensorFlow展开,从基础入门到高级应用,涵盖了以下几个关键部分: 1. **Tensorflow Day 1**:介绍了TensorFlow的安装方法,使用pip进行安装,并通过线性回归的例子展示了基本操作。 2. **MNIST手写数字识别**: - **Day 3**:目标是熟悉MNIST数据集,这是一个用于手写数字识别的标准数据集。 - **Day 4**:详细解释了Softmax Regression模型,这是解决分类问题的一种基础方法。 - **Day 5**:实际构建并训练Softmax模型来识别MNIST数据。 3. **卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)**: - **Day 6**:开始构建和训练MNIST的CNN模型,涉及模型训练和评估。 - **Day 7**:深入讲解CNN的构建,包括多层结构、权重初始化、卷积层、池化操作、全连接层和Dropout技术。 - **Day 8**:分析CNN的整个流程,重点在于卷积层的具体实现。 - **Day 9**:进一步分析CNN的滤波器、ReLU激活函数和最大池化,这些都是CNN中至关重要的组成部分。 每个阶段都强调了实践操作和理论理解的结合,尤其是对于初学者来说,通过将官方文档翻译成中文并结合实例,使得理解和掌握深度学习和TensorFlow技术更为直观。这些笔记不仅适合想要学习TensorFlow的新手,也对有一定基础的开发者提供了深入了解CNN在图像识别任务中的应用的宝贵资源。通过这些笔记,读者可以逐步提升自己的深度学习技能,从线性模型扩展到更复杂的卷积网络。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10595109/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10595109/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10595109/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10595109/bg13.jpg)
剩余370页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 2
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 岩石滑动与断层冲击地压:声发射特征分析
- 新时代煤炭工业八大战略新取向剖析
- 开采强度对华亭矿区冲击地压危险性的影响分析
- 新安煤矿探采对比:影响安全生产的关键因素与技术支撑
- 210MW循环流化床锅炉引风机变频改造优化与节能效果
- 浅埋煤层开采沉陷预测:方法应用与影响分析
- 优化巷道过陷落柱支护方案:数值模拟与现场试验
- 坚硬顶板定向断裂爆破技术:安全高效采煤新方案
- 北航2019算法课作业解析:投资策略与凸子多边形优化
- 断层破碎带垮冒下堆积体边界抗力分布关键影响因素
- 哈拉沟选煤厂优化末煤系统提高效率与处理能力
- 瓦斯涌出影响下采动煤体蠕变失稳研究
- 提升煤矿装载效率的可控箕斗定量装载设备设计
- 水分调控下烟煤瓦斯吸附特性对比研究
- 重介质悬浮液密度控制硬件设计与选型探讨
- 坚硬顶板巷道支护参数设计:现场测试与数值分析
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)