Matlab制作的像素级图像标记工具使用详解
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更新于2024-11-18
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资源摘要信息:"基于Matlab的像素级图像标记工具"
本工具是一个基于Matlab平台开发的像素级图像标记软件,它具备以下特点和功能:
1. 用户界面友好:该工具提供了一个直观的图形用户界面,用户可以通过图形界面轻松进行操作。
2. 支持多种图像格式:工具支持多种常见的图像格式,包括FITS、jpg、png等。这意味着用户无需担心图像格式兼容性问题,可直接对存储在这些格式中的图像进行处理。
3. 图像处理功能:提供了图像放大、缩小、拖动等基本操作,使得用户能够更清晰地查看和标记图像的细节部分。
4. 像素级精确标注:用户可以在图像的每个像素上进行标记操作,这对于需要精确分析和处理图像的科研和工程应用尤为重要。
5. 操作撤销功能:为防止用户在操作过程中出现错误,该工具支持最多回退5次操作的功能,相当于提供了一个简单的历史操作记录器。
6. 导出标记点坐标:用户完成图像标注后,工具能够将所有标记点的坐标导出为txt格式的文本文件。这样方便用户将标记结果用于进一步的分析或者记录。
7. 兼容性:本工具专为Windows操作系统设计,需要Matlab R2017a或更高版本的支持,这是为了确保运行环境的稳定性和兼容性。
8. 安装和使用简便:软件已经编译成可执行文件(PixelMarkerInstaller_web.exe),用户只需要双击该exe文件就可以进行安装。安装后即可直接运行PixelMarker.exe开始使用工具。
9. 示例和文档:工具附带example.fits示例图像和example.txt标记坐标示例文件,以及LICENSE和README.md文件,后者提供了软件的安装、使用说明和许可证信息,方便用户快速了解和上手工具的使用。
10. 资源文件:除了主要的执行程序和示例文件外,工具还包括一个splash.png的启动界面文件和一个包含源代码的"source"目录,便于开发者进行二次开发或进行源代码审查。
需要注意的是,尽管该工具是基于Matlab环境开发的,但最终为非Matlab用户提供了一个独立的可执行程序,使得无需安装Matlab环境的用户也能使用该工具,这极大地提高了工具的普适性和易用性。此外,该工具的设计理念倾向于满足图像处理、分析等领域的专业需求,特别是在天文、遥感等领域有着广泛的应用场景。
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2023-01-08 上传
2019-10-18 上传
2024-05-02 上传
2019-07-18 上传
2019-08-13 上传
2024-05-23 上传
自不量力的A同学
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