循证医学与Meta分析：选择和评价文献质量的关键步骤

"选择文献、评价文献质量-Meta分析" Meta分析是一种统计学方法，用于整合多个独立的研究结果，以提供一个更强大、更精确的总体估计。在进行Meta分析时，选择文献和评估文献质量是至关重要的步骤，因为这直接影响到最终结论的可靠性和有效性。 1. 确定纳入标准和排除标准： 在Meta分析开始时，研究者需要明确哪些研究应该被纳入分析，哪些应该被排除。这些标准通常基于研究设计（如随机对照试验，观察性研究等）、样本大小、研究质量、结局指标的一致性等因素。例如，只有那些符合特定主题或目标的研究才会被考虑，而那些偏离主题或存在严重方法学缺陷的研究将被排除。 2. 根据纳入标准和排除标准筛选文献： 这个过程通常涉及在学术数据库中进行系统性的文献搜索，如PubMed、Web of Science等，使用关键词和布尔运算符来定位相关研究。筛选出的文献需要经过初步筛选和详细阅读，以决定是否满足纳入标准。 3. 确定原始文献质量的评价标准： 文献质量的评价至关重要，因为它直接影响到Meta分析的可信度。评价标准可能包括随机化过程、盲法实施、失访率、数据完整性等方面。常用的评价工具如Jadad评分、纽卡斯尔-渥太华量表等可以帮助系统地评估每个研究的质量。 4. 两个人分别完成筛选和质量评价： 为了减少个人偏见的影响，通常会由两位独立的研究者进行文献筛选和质量评价。如果两者之间存在分歧，可以通过讨论达成一致，或者引入第三方仲裁。 5. 两个人评价不一致时的处理方法： 当两位研究者对文献的纳入或质量评价意见不一致时，可以采取多数决原则，或者通过进一步讨论来解决分歧。如果无法达成一致，可以采用第三方判断，或者根据预设的争议解决机制（如一致性系数，如Kappa统计量）来衡量和解决不一致性。 Meta分析的统计学基础涉及到效应量的计算、异质性检验、固定效应模型与随机效应模型的选择、敏感性分析以及亚组分析等。在上述例子中，关于乳腺癌筛查的Meta分析显示，尽管有多项研究，但很多研究存在质量问题，导致合并后的结果并未显示出筛查的有效性。这强调了在Meta分析中重视文献质量评价的重要性。 Meta分析是一种强大的工具，可以整合众多研究结果，提供一个更全面的视角。然而，这个过程需要严谨的方法学步骤，特别是在选择和评价文献质量方面，以确保得出的结论是准确且有说服力的。