Zookeeper集群与Master选举Java实战示例代码

"该资源提供了一个使用Java实现的Zookeeper集群节点管理和Master选举的完整示例项目，包含必要的依赖库，如log4j、slf4j以及Zookeeper的3.4.0和3.4.6版本的jar包。项目结构清晰，方便理解和学习。" Zookeeper是一个分布式协调服务，常用于实现数据的一致性、服务发现、配置管理等。在Java项目中，我们可以利用Zookeeper的API来创建和管理节点，以及实现分布式环境下的Master选举。 **一、Zookeeper节点管理** 1. **创建节点**: Zookeeper提供了`create`方法用于创建节点，可以指定节点类型（临时或持久）、权限和数据。临时节点在客户端断开连接后会自动删除，而持久节点则不会。 2. **读取节点**: 通过`getData`方法获取节点的数据，`getChildren`获取子节点列表。 3. **更新节点**: 使用`setData`方法更新节点数据。 4. **删除节点**: `delete`方法用于删除节点，需要注意的是，如果节点有子节点，需要先删除子节点才能删除父节点。 5. **监控节点**: 可以注册watcher监听节点变化，一旦节点状态改变，watcher会被触发。 **二、Zookeeper Master选举** 在分布式环境中，Master选举是常见的需求，Zookeeper通过其强一致性特性提供了选举机制。 1. **选举算法**: Zookeeper采用ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）协议进行主节点选举，它基于Paxos算法的一种简化实现。 2. **选举过程**: - **启动阶段**: 所有服务器节点启动，尝试成为Leader。 - **投票阶段**: 每个节点向集群中的其他节点发送提议，表明自己想成为Leader。 - **接收投票**: 其他节点收到提议后，根据节点ID（ID越大优先级越高）进行投票。 - **统计投票**: 当超过半数节点投票给同一节点时，该节点成为Leader。 - **同步阶段**: 新Leader与Followers进行数据同步，确保所有节点数据一致。 3. **客户端角色**: 客户端连接到任意一个Zookeeper节点，节点会自动处理Master选举和客户端请求转发。 **三、示例项目结构分析** 该项目包含客户端代码，用于模拟多个服务节点连接Zookeeper集群并参与Master选举。每个节点服务可能包括： - 启动和关闭Zookeeper客户端的代码 - 创建并监视选举节点的逻辑 - 应对节点状态变更的事件处理 - Master节点的服务注册与服务发现 下载链接提供两种下载方式：百度云盘和本地下载，提取码为tnb6。通过这个示例项目，开发者可以深入理解Zookeeper的节点管理和选举机制，并将其应用到实际的分布式系统中。