"科技论文中创新构想话题自动生成研究:基于开放创新社区的方法探索"
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"基于科技论文中未来工作句集的学术创新构想话题自动生成方法研究"是一篇关于利用开放式创新社区促进科技创新的研究。开放式创新社区是一个虚拟交互平台,旨在促进特定创新领域的个体信息交换和合作,对于科技创新问题的求解提供了新思路。本文提出了构建一个融合了规则匹配和深度学习等算法的方法框架,用于从科技论文中提取未来工作句集,并生成具有创新性和引导性的学术话题。当前,创新构想话题通常由人力生成,而对于学术科研领域,研究论文中蕴藏着丰富的知识和增长迅速。因此,本文的研究对于提高各界人员对科技创新的认知和参与能力,加速创新问题求解具有重要意义。 在引言部分,作者首先介绍了开放网络信息环境下的创新社区对于促进创新生产和转化的有效策略。创新社区是一个对特定创新领域感兴趣的个体进行信息交换或寻找合作伙伴的虚拟交互平台,是创意产生及评估的场所。在社区中抛出话题可以引起探讨,集结众人意见辅助决策的群体智能模式,对互联网经济、特定垂直领域的发展起着巨大的推动作用。进一步,文章指出能够引发群智汇聚的话题称为创新构想话题,具备创新性、引导性两个特征,围绕领域的热门前沿内容,且能提供未来可供探讨的问题要点或可能成立的发展思路。作者强调了构建科技创新社区并发布高价值话题对于提高各界人员对科技创新的认知和参与能力,加速创新问题求解的重要性。 然后,文章提出了当前科技创新话题通常由人力生成的问题,并且提出了本文的研究目标-利用科技论文的数据中的创新要素自动生成语义通顺的创新构想话题。作者强调了在真正的理解“认知”上,机器学习仍然存在困难,因此探索构建融合了规则匹配、深度学习等算法的方法框架的重要性。 接下来,文章提到了本文的研究方法和框架——利用科技论文的未来工作句集来生成创新构想话题。具体方法包括规则匹配和深度学习等算法相结合,提出了一种自动生成学术创新话题的新方法。作者说明了该方法的创新性和实用性,并强调了其对学术界和科技创新社区的重要意义。 最后,文章总结了本文的研究成果和意义,指出了该方法对提高各界人员对科技创新的认知和参与能力,加速创新问题求解的重要性,并展望了未来的研究方向。 综上所述,本文介绍了利用科技论文中未来工作句集的学术创新构想话题自动生成方法的研究。文章提出了在开放式创新社区促进科技创新的重要性,并探索了利用科技论文数据生成创新构想话题的方法。该研究对于提高科技创新社区的效率和效果具有重要意义,值得进一步深入研究和应用。
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