2009考研计算机强化班：详解计算机组成原理与层次结构

《计算机组成原理》是计算机学科专业基础综合考试的重要组成部分，旨在考察考生对数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等基础知识的理解和应用能力。考试满分150分，时长180分钟，采取闭卷笔试形式。考试内容结构中，数据结构占45分，计算机组成原理同样重要，占45分，反映了其在考试中的核心地位。 在计算机组成原理部分，重点考查以下几个方面： 1. 单处理器计算机系统理解：考生需掌握各硬件部件如运算器、控制器、存储器、输入/输出设备的内部工作原理、结构以及它们之间的连接方式。这包括形成完整的计算机系统整体概念，理解计算机如何通过存储程序原则执行指令。 2. 计算机系统层次结构：冯•诺依曼结构模型的起源和发展是学习的基础，包括电子管计算机、晶体管计算机、集成电路计算机和大规模集成电路计算机等阶段。理解计算机硬件的组成，尤其是中央处理器（CPU）作为运算器和控制器集成的典型代表，以及软件与硬件的接口关系。 3. 指令集体系结构：考生需了解基本的指令集架构概念，包括指令集的设计原理和实现方法，以及如何运用这些知识解决实际问题和设计简单的硬件组件。 4. 计算机硬件系统分析：通过计算和分析，考生能够应用计算机组成原理来理解和处理与硬件相关的理论问题，这要求具备一定的实践能力和逻辑推理能力。 这部分知识的学习不仅有助于深入理解计算机的工作原理，还为后续的系统设计、编程语言编译器等领域打下坚实基础。掌握计算机组成原理对于考研者来说，是提升专业素养，解决复杂问题的关键技能之一。