Hadoop伪分布式与Hbase搭建新手教程

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"这是一份关于Hadoop伪分布式环境及Hbase伪分布式环境搭建的手工制作文档,适合初学者。文档详细介绍了在Centos6.5系统上搭建Hadoop 2.7.4和Hbase的基本步骤,包括环境配置、主机名与IP映射、SSH免密登录、Java环境安装、Hadoop和Hbase的安装以及验证过程。" 在学习Hadoop的过程中,首先需要了解基础环境,这里推荐使用的是CentOS 6.5操作系统。为了搭建Hadoop的伪分布式环境,你需要准备以下组件: 1. **Hadoop**:具体版本为2.7.4。这是一个开源的分布式计算框架,提供了高容错性的数据存储和处理能力。 2. **Java**:安装的是JDK 8u151,因为Hadoop依赖Java环境运行。 **Hadoop伪分布式搭建**的详细步骤包括: - **主机名及IP映射配置**:修改`/etc/sysconfig/network`中的`HOSTNAME`,设置合适的主机名,并在`/etc/hosts`文件中添加IP和主机名的映射,以便集群内的节点能相互识别。 - **SSH免密登录**:通过生成SSH密钥对并将其公钥添加到`authorized_keys`文件中,实现无需密码的SSH登录,简化集群管理。 - **安装Java环境**:解压JDK安装包,更改其所有者和组为root,并在`/etc/profile`中设置`JAVA_HOME`环境变量,使系统全局生效。 - **安装Hadoop**:同样解压Hadoop安装包,更改所有者和组,然后配置`HADOOP_HOME`环境变量,确保系统能找到Hadoop的路径。 - **验证**:完成配置后,可以通过启动Hadoop的相关服务(如HDFS和YARN)并进行简单的操作(如启动NameNode,格式化DataNode,启动DataNode,运行Hadoop命令等)来验证安装是否成功。 **Hbase伪分布式搭建**则基于自带的ZooKeeper: - **环境**:同样需要满足Hadoop环境的要求,因为Hbase依赖Hadoop的HDFS作为底层存储。 - **详细步骤**:安装Hbase,配置相关环境变量,启动Hbase服务,并进行验证,比如创建表,插入数据,查询数据等。 这个文档是Hadoop新手入门的好助手,它逐步引导用户完成整个环境的搭建过程,为后续的学习和实践打下坚实的基础。对于Hadoop生态的其他组件,例如MapReduce、Pig、Hive、Spark等,可以在熟悉基础环境后逐一学习和添加,以构建更完整的分布式大数据处理平台。