2021高职大数据技术与应用：外卖市场调研与分析任务指南

2021年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项赛卷（GZ-xxxxxxx-X 卷）任务书，要求参赛队通过对外卖市场进行详细评估调研，采集多方多维度数据，寻找行业痛点，摸清市场需求，为进驻外卖平台市场提供技术支持。据央视财经报道，2020年我国O2O市场规模突破万亿元，特别是餐饮和外卖行业，占据市场较大份额，并且业务增长迅速。全国外卖总订单量超过171.2亿单，市场交易规模达到8352亿元，外卖用户规模接近5亿人。为把握商业机遇，ChinaSkills 公司计划进驻外卖平台市场，需要大数据技术支持。 在这一背景下，参赛队需要应用大数据技术，以Python、Java、Scala作为基础开发语言，基于大数据平台综合利用MapReduce、Spark、MySQL、Scrapy、Flask、ECharts等工具，进行对外卖平台的详细评估调研和数据采集。通过大规模成熟外卖平台的数据分析，寻找行业的痛点和市场需求，为投资提供保驾护航。 对于参赛队来说，这是一个具有挑战性和实践意义的任务。首先，需要对外卖市场进行深入的了解，包括行业发展状况、竞争态势、用户行为特征等方面的数据采集和分析。其次，要善于运用大数据技术，灵活使用Python、Java、Scala等编程语言和MapReduce、Spark、MySQL、Scrapy、Flask、ECharts等工具，处理和分析海量复杂的外卖平台数据，发现其中的规律和问题。最后，需要具备团队合作的能力，协调各方资源，高效完成任务。 通过参赛队的努力和创新，可以为ChinaSkills 公司进驻外卖平台市场提供深入的市场调研和技术支持，为投资经营提供数据指导和决策参考。同时，也可以锻炼参赛队的团队协作能力、技术解决问题的能力和创新意识，提升他们在大数据领域的实践经验和专业能力。 本次任务书的完成，将为参赛队提供一个广阔的舞台，展现他们的专业素养和创新才能。同时，也将为外卖行业的发展和科技创新贡献力量，推动行业的健康发展和优化升级。希望参赛队能够充分发挥自己的优势，在比赛中取得优异成绩，为大数据技术与应用领域作出积极贡献。