高校校园网用户网页浏览兴趣度分析

"基于网页浏览的用户兴趣度研究 (2013年)，许国迎，张宁，上海理工大学管理学院" 这篇论文是2013年发表在《上海理工大学学报》上的科研成果，主要关注的是如何通过分析高校校园网用户的网页浏览记录来理解并度量用户兴趣。论文的研究重点在于揭示用户在浏览网页时的行为兴趣特征，旨在为个性化推荐系统、网络广告定向等应用提供理论依据。 首先，论文中提到了文本分类技术的应用。这是一种自然语言处理的方法，通过训练模型将网页内容归类到不同的主题或兴趣领域。作者们利用这一技术分析用户的浏览历史，从中提取出与用户兴趣相关的关键词。这些关键词反映了用户的特定偏好，例如学术研究、娱乐、新闻等。 接着，研究者选择了部分具有代表性的个体用户，跟踪他们对这些兴趣关键词的访问量随时间的变化。这种时间序列分析可以揭示用户的兴趣趋势，比如某些关键词是否在特定时间段（如课余时间）更受关注，或者用户对某一主题的兴趣是否随时间持续或波动。 最后，论文采用了归一化方法来量化用户的兴趣度。归一化是一种标准化过程，它将不同用户的兴趣度量值调整到同一尺度上，以便于比较。通过对访问量进行归一化处理，可以比较不同用户对同一关键词的关注程度，或者同一用户在不同时间段的兴趣变化，从而更准确地刻画用户的兴趣模式。 这篇论文的关键词包括“人类动力学”、“网页浏览”、“归一化”和“兴趣度”。这些关键词强调了研究的多学科性质，涵盖了社会科学中的用户行为研究、计算机科学中的数据挖掘技术以及数学方法的应用。论文的中图分类号"N94"和"TP274"分别对应于图书馆、情报与档案管理和计算机软件及应用领域，表明该研究横跨了信息技术和信息管理两个方面。 文献标志码"A"表示这是一篇原创性研究论文，具有较高的学术价值。通过以上分析，我们可以看出，这篇论文对理解用户在线行为、提升个性化服务质量和优化网络内容推荐等方面有重要的理论和实践意义。