Jupyter入门与基本操作教程

Jupyter是目前非常流行的交互式数据科学环境，它结合了代码、文本、数学公式、可视化和解释性元素于一身，使得数据分析和机器学习过程变得更加直观和高效。本篇文章将带你深入了解Jupyter的基础使用操作，包括但不限于Python代码的编写与执行、工作区管理、命令模式和编辑模式的切换，以及如何利用其丰富的功能增强文档编写和代码演示。 1. **Python代码基础**： - Jupyter Notebook以`Markdown`和`代码单元格`的形式展示，`print("helloworld")`是一个简单的Python语句，用于输出字符串 "helloworld"。在代码单元格中，可以直接编写和执行Python代码，如`sum(range(101))`计算了从0到100的整数之和，结果为5050。 2. **工作模式切换**： - Jupyter有两种工作模式：蓝色的**命令模式**（通过`Esc`键进入）和绿色的**编辑模式**（通过`Enter`或`Shift+Enter`键进入）。`Ctrl+Enter`仅运行当前单元格而保持在上一行，`dd`用于删除当前单元格，`b`和`a`分别在下方和上方添加新的空单元格。 3. **代码块转换**： - 使用`m`可以将编程语言代码块（如Python）转变为Markdown块，便于插入文本描述；反之，`y`则将Markdown块转换回代码块。 4. **超链接和图片插入**： - Jupyter支持添加超链接，如`[python](https://www.python.org/)`，链接到外部Python官网。同时，可以通过``插入图片，增强文档的可读性。 5. **Markdown语法和公式渲染**： - 在Markdown中，数学公式使用`$$`或`\(`和`\)`包围，如`$$z=x+y$$`和`\(\frac{2}{x+y}\)`分别表示居中和左对齐的公式。在Jupyter中，这些公式会自动渲染成美观的数学表达式。 6. **代码框架与标题**： - Jupyter Notebook支持多级标题，通过`#`、`##`和`###`来表示一级、二级和三级标题。例如，`# 加空格 #一级标题`将创建一个一级标题。 7. **代码片段管理**： - 使用`if __name__ == '__main__':`是Python代码中常见的结构，用于区分模块导入和实际执行的部分。`print('helloworld')`、变量声明`a=1`、`b=2` 和 `c=3`展示了基本的变量定义和输出。 通过熟练掌握这些基础操作，你可以在Jupyter Notebook中构建丰富的文档，轻松演示和分析数据，提高工作效率。无论是教学、研究还是日常开发，Jupyter都是一款强大的工具，值得深入学习和实践。