AIGC投资框架:ChatGPT引领人工智能新篇章
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更新于2024-06-19
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“人工智能行业专题:AIGC投资框架-西南证券.pdf”
这篇研究报告详细探讨了人工智能领域的最新进展,特别是集中在AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的投资框架上。报告由西南证券研究发展中心的计算机研究团队撰写,发布于2023年5月,对人工智能行业的学生、程序员、产品经理和从业者提供了深入了解、研究、调研和学习的宝贵资料。
报告首先阐述了自然语言模型在大语言模型中的核心地位。自然语言模型通过深度学习算法处理和生成自然语言,其发展历程分为基于规则、基于统计和基于神经网络三个阶段。Transformer架构的引入为Bert和GPT-3等大语言模型的发展奠定了基础。随着技术进步,ChatGPT利用自回归语言模型和零样本提示(zeroshot prompting)实现了人工智能(AI)向强人工智能(AGI)的转变,其与RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)的结合改进了人机交互方式。
GPT系列的迅速发展展示了人工智能的巨大潜力。每一代GPT都有所超越,尤其是GPT-4.0,它增强了上下文理解、推理和演绎能力,甚至具备了图文理解,突破了GPT-3.5的局限。GPT的更新迭代不断解锁新功能,推动了技术边界。
AIGC的应用广泛渗透到多个行业,如游戏、视频和生物医药等。以ChatGPT为代表的高级生成能力和复杂任务处理能力,通过轻量级的中间层和应用层架构,帮助各行业提升了效率,降低了成本,并带来了实质性功能改进。然而,该领域也面临一些风险,包括AI技术更新缓慢、专业领域应用效果不理想、版权争议、伦理问题以及算力建设滞后等。
报告结构清晰,分为大模型与GPT、国内篇和ChatGPT应用场景三个部分,深入分析了大语言模型的基本概念、ChatGPT的技术突破以及GPT-4的创新应用。这为关注人工智能和AIGC发展的读者提供了全面的视角和深入的理解。
2023-08-30 上传
2023-08-22 上传
TechLeadKrisChang
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