Java8多字段分组统计实战教程

"Java8进行多个字段分组统计的实例代码分享，包括如何利用Java8的Stream API和Collectors对数据进行多字段分组及计数，并提供了与SQL查询对比的场景。" 在Java8中，我们可以利用Stream API和Collectors来实现对数据集合的高效处理，包括对多个字段进行分组统计。以下是一个具体的实例，展示了如何在Java8中进行多字段分组统计： 首先，假设我们有一个名为`Record`的类，它包含了`productType`和`country`两个字段，我们需要根据这两个字段对数据进行分组并计算每个组的数量。以下是实现这一功能的代码： ```java // 假设Record类存在，包含productType和country字段 Map<String, Long> countMap = records.stream() .collect(Collectors.groupingBy( o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting() )); ``` 这里的`groupingBy`方法接收一个函数作为参数，该函数用于从每个`Record`对象中提取出分组键（这里是`productType`和`country`拼接后的字符串）。`counting()`方法则用于计算每个组的元素数量。 接下来，我们将分组结果转换回`Record`对象的列表，以便每个`Record`包含原始的`productType`、`country`以及对应的计数值： ```java List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream() .map(key -> { String[] temp = key.split("_"); String productType = temp[0]; String country = temp[1]; Record record = new Record(); record.set("device_type", productType); record.set("location", country); record.set("count", countMap.get(key).intValue()); return record; }) .collect(Collectors.toList()); ``` 这段代码将`countMap`的键（即分组后的字符串）拆分成原始字段，然后创建新的`Record`对象并设置相应的属性，最后将这些新对象收集到一个列表中。 在实际业务场景中，可能会有SQL查询可以更直接地完成类似功能。例如，下面是一个SQL查询示例，用于对`t_case_simple_case`表中的数据进行多字段分组统计： ```sql SELECT COUNT(1) AS simpleNumber, SUM(penalty_amount) AS simplePenaltyAmount, handling_department, create_time, LEFT(FROM_UNIXTIME(LEFT(create_time, 10)), 7) FROM t_case_simple_case WHERE 1 = 1 GROUP BY handling_department, LEFT(FROM_UNIXTIME(LEFT(create_time, 10)), 7) ``` 然而，由于项目中可能存在时间戳转换和查询性能等因素，你可能被建议避免使用`FROM_UNIXTIME()`函数，因此选择使用Java8的Stream API来实现这个功能。 Java8的Stream API提供了强大的数据处理能力，可以方便地进行多字段分组统计。在上述代码中，我们通过`groupingBy`方法实现了字段的聚合，然后通过`map`操作将结果转换回业务对象，使得数据更加易于理解和使用。这种做法在处理复杂数据结构和统计需求时尤其有用。