图像拼接中的鬼影消除与融合算法详解

本文《图像拼接中的重叠区域融合算法研究》是关于图像处理领域的一项硕士论文，主要研究对象是配准后的图像序列，特别是针对重叠区域的鬼影消除和无缝处理技术。作者罗思惠在导师桑农教授的指导下，深入探讨了这一关键问题，以提高图像拼接的质量。 论文首先介绍了图像拼接的背景和一般流程，强调了重叠区域融合在图像拼接中的重要性，因为它直接影响到最终全景图像的视觉连贯性和一致性。在理论分析的基础上，作者针对图像拼接中的技术难点，如鬼影现象和接缝问题，进行了深入研究并提出了改进的算法。 核心内容包括一种基于高低频分解重构的方法，该方法旨在解决重叠区域融合过程中的高频信息保持和低频信息平滑之间的平衡。通过实验验证，这种新方法能够有效地处理鬼影和接缝，确保图像融合后的高质量，从而提升全景图像的整体观感和应用价值，如在遥感监测和安防监控中的目标识别和地理信息解析。 论文共分为五个章节，除了绪论部分的介绍，其余章节可能详细阐述了相关理论基础、鬼影消除算法的具体实现、实验设计与结果分析、以及与其他算法的对比和讨论。作者还强调了学术诚信，声明论文中所有成果均为个人独立完成，并遵守了学校的学位论文使用规定，允许论文被用于学术交流和数据库收录。 总结来说，这篇论文不仅深入剖析了图像拼接中的重叠区域融合问题，还提出了一种创新的解决方案，对于提高图像拼接技术的精确度和应用效能具有实际意义。对于从事计算机视觉、数字图像处理以及相关领域的专业人士而言，这是一篇值得深入研究的学术参考文献。