矿井主通风机电动机绝缘故障诊断：模糊理论与D-S证据理论应用

"主通风机电动机绝缘状态监测及故障诊断方法研究" 本文主要探讨了矿井主通风机电动机的绝缘状态监测及其故障诊断的关键技术。矿井主通风机电动机的绝缘状态对整个矿井的安全运营至关重要，因为绝缘老化或故障可能导致设备损坏、生产中断，甚至引发安全事故。作者深入分析了电动机绝缘老化的原因和过程，指出绝缘材料长期处于高温、潮湿、磨损等恶劣环境中，容易导致绝缘性能下降。 为了解决这一问题，文章介绍了一套在线监测和故障诊断系统，该系统能够实时监测电动机的绝缘状态，并及时发现潜在的故障。系统采用了先进的监测技术和数据分析手段，旨在提高故障识别的准确性和及时性。 在故障诊断方面，文章提出了一个创新的方法，即结合模糊理论与D-S证据理论。模糊理论用于处理在信号分析中遇到的不确定性，它通过计算故障信息的隶属度函数值来量化模糊状态。而D-S证据理论则用于融合这些模糊信息，通过组合规则对多种可能的故障状态进行综合判断。这种方法的优点在于能够处理不精确或不完整的信息，提高了故障诊断的灵活性和可靠性。 在实际应用中，通过系统实例分析，证明了该方法在确定电动机绝缘故障类型方面的可行性和准确性。这表明，结合模糊理论与D-S证据理论的诊断方法能有效帮助预防和解决主通风机电动机的绝缘故障，从而保障矿井的安全生产。 本文的研究对于提升矿井主通风机电动机的维护管理水平具有重要意义，对于预防因绝缘故障引发的安全事故具有指导价值。同时，这种故障诊断方法也具有广泛的应用前景，可以推广到其他领域中对设备绝缘状态的监测和故障诊断。