计算机等级考试速效教程：算法复杂度与数据结构解析

"二级公共基础速学教程涵盖了计算机等级考试中的关键知识点，旨在帮助考生快速掌握基础内容，顺利通过考试。教程重点讲解了算法的复杂度和数据结构的逻辑与存储结构，是备考的重要参考资料。" 【算法的复杂度】 在计算机科学中，算法的复杂度是衡量算法效率的重要指标。主要分为时间复杂度和空间复杂度两部分。时间复杂度描述的是执行算法所需要的计算工作量，它反映了算法运行速度的上限，通常用大O符号表示。例如，一个算法如果时间复杂度是O(n)，则表示其运行时间与问题规模n成正比。而空间复杂度则是指执行这个算法所需要的内存空间，它衡量了算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量级。 【数据结构的基础概念】 数据结构是数据元素的集合以及这些元素之间的关系。它分为逻辑结构和存储结构两个方面。逻辑结构关注数据元素间的逻辑关系，不涉及实际的存储方式，例如线性结构、树形结构、图结构等。存储结构则关注数据在计算机内存中的实际布局，常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储等。 1. **逻辑结构** - 数据的逻辑结构可以抽象地表示为数据元素的集合D和定义在D上的关系R。如例子所示，将一年四季视为数据结构B=(D,R)，其中D代表数据元素集合，R表示数据元素之间的关系。 2. **存储结构** - 数据的存储结构是逻辑结构在内存中的具体实现。顺序存储方式适用于线性结构，相邻的逻辑元素在物理位置上也相邻。链式存储则通过链接字段来表示元素间的关系，即使它们在内存中的位置不连续。不同的存储结构会影响数据的存取效率和空间利用率。 【考点精讲】 - 算法设计方法包括列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术和回溯法，这些都是解决不同类型问题的策略。 - 指令系统是计算机能够执行的所有指令的集合，是硬件与软件交互的基础。 - 逻辑结构的两个要素是数据元素集合D和关系R，反映了数据元素间的前后件关系。 - 存储结构不仅保存数据元素，还保存它们的前后件关系，以体现逻辑结构。 学习这些基础知识对于理解计算机程序的运行原理、优化算法效率以及设计高效的数据结构至关重要，对于准备计算机等级考试的考生来说，这部分内容是必须掌握的重点。