2019自动化测试新趋势：从模型到平台，AI与智能化探索

自动化测试概论深入探讨了自动化测试在现代IT行业的核心地位和重要性。首先，讲解者从五个角度来剖析自动化测试，分别是"道"、"法"、"术"、"器"和"势"： 1. 道：这是对自动化测试理念的阐述，强调测试的正确道路，即明确测试目标和方向，确保测试策略与组织的整体战略相一致。 2. 法：指自动化测试的基本原则和方法论，包括成熟的测试成熟度模型，如CMMI（能力成熟度模型集成），它帮助组织评估和提升测试过程的效率和质量。 3. 术：涉及到自动化测试的具体实施技术，包括自动化测试模式（例如单元测试、集成测试、端到端测试等），以及如何制定有效的测试策略。 4. 器：指自动化测试工具，如Selenium、Appium、JMeter等，这些工具在测试执行、维护和报告等方面发挥关键作用，能够大大提高测试效率。 5. 势：这里的"势"不仅涵盖了自动化测试的趋势，还指出了业界面临的挑战和机遇。例如，随着移动设备的普及，真实设备测试和模拟器混合使用成为常态；敏捷和DevOps的推广使得测试需求更加频繁，但同时也提出了bug修复速度的难题。新兴领域如物联网测试、持续测试、AI测试以及性能测试等都在测试自动化中崭露头角。 此外，2019年的测试自动化新趋势显示了行业对AI技术的接纳，AI工具的运用、测试覆盖率的提升、智能测试等成为关注焦点。同时，云化、服务化、敏捷化的发展也对软件测试工作带来了深远影响，比如云环境下的测试基础设施建设、接口测试的重要性以及DevOps背景下测试角色的转变。 测试职业发展趋势中，功能测试的技能要求正在提高，需要测试人员具备更多的技术知识，如服务器、网络、数据库、Linux和脚本技能。接口自动化测试则因快速迭代的需求而愈发受到重视。 总结来说，自动化测试是一个多维度、不断发展和变革的领域，掌握好这些核心概念和趋势对于提高测试效率和质量具有重要意义。中汇自动化测试平台作为具体的实践工具，体现了企业对于自动化测试落地应用的重视。