Erdas遥感图像处理基础教程
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更新于2024-09-02
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"GIS遥感图像的基本处理教程,包括使用Erdas软件打开不同格式图像、识别遥感图像特征、波段组合、文件导入导出、添加AOI图层以及图像裁切和投影变换。使用了Quickbird和Landsat ETM+30m省市图像作为实验材料。"
在GIS(地理信息系统)中,遥感图像处理是获取、分析和解释地球表面信息的关键步骤。本教程详细介绍了几个基本操作,帮助初学者掌握Erdas软件的使用。
1. **打开不同格式的图像**:
使用Erdas软件,可以处理多种遥感图像格式。实验要求学习者能够熟练地打开和查看图像,理解图像中的信息,如在农业大学的Quickbird遥感影像中识别操场、宿舍、教学楼等不同地物的形状、大小、颜色和阴影。
2. **认识遥感图像**:
遥感图像由不同波段组成,可以通过波段组合来突出显示特定地物的特征。例如,通过调整波段组合,可以更好地识别水塔、雷达站、煤堆、植物园、农田和东陵陵园等地物。
3. **文件导入与导出**:
Erodas提供了导入(Import)和导出(Export)功能,允许用户将图像文件转换为不同的格式,便于数据交换和存储。用户需要知道如何选择输入和输出文件类型,指定文件名和存储位置。
4. **添加AOI图层与图像裁切**:
划定感兴趣区(AOI)是遥感图像分析的重要环节。通过创建AOI图层,可以精确地选取需要分析的区域,如针对农业大学校区的Quickbird高分辨率图像和市及周边郊区的Landsat ETM+低分辨率图像进行裁切。裁切操作确保了输出图像仅包含所需区域,便于后续分析。
5. **投影变换**:
遥感图像可能来自不同的坐标系统,因此需要进行投影变换以统一空间参考。通过Erdas软件,用户可以查看和修改图像的投影信息,确保不同图像在同一地理空间内准确叠加和分析。
这些基础技能构成了遥感图像处理的核心,对于理解和应用GIS技术至关重要。通过实践这些步骤,学习者可以逐步掌握遥感数据分析的技巧,从而在环境监测、城市规划、灾害评估等多个领域应用遥感数据。
2021-09-24 上传
2021-10-07 上传
2021-10-04 上传
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2021-10-08 上传
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2021-12-08 上传
2021-09-25 上传
dsmphs52
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