Kettle 3.2教程：数据库连接与对象操作详解

本文档是关于Kettle 3.2版本的使用手册，它详细介绍了如何管理和操作这个强大的数据集成工具。Kettle（原名Pentaho Data Integration，现被Widoco收购）是一个开源的工作流自动化和ETL（提取、转换、加载）工具，主要用于数据迁移、清洗和集成。 1. **Kettle资源库管理**： - 新建资源库：文档指导用户创建新的Kettle资源库，用于组织和存储工作流程、转换、作业等。 - 更新资源库：涉及到如何定期同步或更新已有的资源库，确保数据的最新性。 - 登录与用户管理：阐述了登录到资源库的不同方式，以及用户权限和安全设置。 2. **菜单栏介绍**： - 文件菜单包含了保存、打开、导出和关闭等功能。 - 编辑菜单提供对工作流程编辑的选项，如添加、修改或删除步骤。 - 视图菜单允许用户调整界面布局，查看和配置工具提示、变量等。 - 资源库菜单是访问和管理不同项目及工作流程的地方。 - 转换和作业菜单主要针对数据处理任务的创建和执行。 - 向导功能可能包括预设的工作流程模板和引导用户完成特定任务。 - 变量部分解释了如何使用、定义和管理工作流程中的变量，包括环境变量、Kettle变量和内部变量。 3. **工具栏介绍**： - 转换Transformation工具栏提供了图形化界面来设计数据处理流程。 - Jobs工具栏则聚焦于作业的管理和调度。 4. **主对象树**： - 转换主对象树详细介绍了如何新建、配置转换，连接数据库，以及管理步骤和节点连接。 - Jobs主对象树涉及创建Job（批处理任务），设置属性，连接数据库，和作业项目的管理。 5. **核心对象**： - Transform（转换）是数据处理的核心组件，包括各种输入类型，如AccessInput、CSVfileinput等，涵盖了多种数据源的支持。 - Input类型包括文件输入、数据库查询、随机值生成、XML处理等，展示了丰富的数据导入手段。 本篇文档为Kettle初学者和专业用户提供了全面的操作指南，涵盖了资源库管理、菜单和工具栏功能、主对象树结构以及关键数据处理对象的详细用法。通过学习和实践，用户能够熟练掌握Kettle进行数据集成和工作流自动化的过程。