Python爬虫：数据抓取、处理与数据库存储详解

本教程是一份关于使用Python爬虫从证券接口抓取股票数据并将其存储到数据库的详细指南。教程分为三个主要步骤：编写爬虫下载数据、处理数据以及使用Python连接数据库存储数据。 1. 编写爬虫，下载数据 在这个阶段，首先需要导入Python的requests库，它是一个用于发送HTTP请求的工具。通过`pip install requests`命令安装并确保其可用。然后，编写一个简单的爬虫脚本，如下所示： ```python import requests url = 'http://hq.sinajs.cn/list=sz000001,sh000001' response = requests.get(url) stock_data = response.text ``` 通过`requests.get(url)`，我们向指定的证券接口URL发送GET请求，获取返回的文本数据，即包含股票信息的JSON格式字符串。 2. 处理数据 原始数据是一个很长的字符串，需要解析成结构化的数据。这里使用的是字符串分割方法，将数据按照分号（;）切分成数组。然后对数组中的每个子字符串进行进一步处理，例如使用正则表达式（re库）提取出关键数据。马晓康同学的方法是遍历数组，找到双引号包围的数据块，再使用正则表达式进行分割： ```python import re pattern = re.compile(r'\"(.+?)\"') # 正则表达式模式 parsed_data = pattern.findall(stock_data) # 或者个人的处理方式（未给出具体代码） ``` 3. Python连接数据库并存储数据 处理后的数据可以存储到各种类型的数据库中，如MySQL、SQLite或PostgreSQL等。这里假设使用SQLite，首先需要安装sqlite3库（如果尚未安装）： ```bash pip install sqlite3 ``` 然后创建或连接到数据库，将数据插入表中： ```python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('stock_data.db') cursor = conn.cursor() # 创建表（如果不存在） cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (symbol text, price real, other_info text)''') # 插入数据 for stock in parsed_data: symbol, price, _ = stock # 假设price在第二个位置，第三个位置以后是其他信息 cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES (?, ?, ?)", (symbol, price, None)) # 如果有其他信息，替换为实际值 # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() ``` 总结来说，这个教程介绍了如何使用Python爬虫技术从证券接口抓取股票数据，包括数据下载、处理（如正则表达式解析）以及存储到SQLite数据库的过程。根据个人需求，可以根据实际场景调整数据处理和数据库操作部分的细节。