Hadoop 2.6.5 中文API文档完整套装下载

资源摘要信息:"Apache Hadoop是一个开源框架，用于在商用硬件集群上存储和处理大型数据集。Hadoop提供了可靠、高效的数据存储以及处理大数据的能力。Hadoop Common是指为Hadoop项目提供的通用库、文件系统和系统管理工具，它包含了一系列必需的组件，例如配置管理、远程过程调用以及操作系统上的文件和目录操作等。 此资源包是一个包含翻译后API文档的压缩包，其标题表明它专注于Hadoop Common组件的版本2.6.5，并且已经将官方的API文档翻译为简体中文版本。该资源还提供了三个附属的jar包：hadoop-common-2.6.5.jar（包含Hadoop Common库的字节码）、hadoop-common-2.6.5-javadoc.jar（包含API文档的Java文档注释）、hadoop-common-2.6.5-sources.jar（包含Hadoop Common库的源代码）。这些资源对于开发者来说是极为宝贵的，尤其是对于那些希望深入理解Hadoop内部工作原理，以及如何有效地利用其API进行开发的中文用户。 对于想要使用这些资源的用户，操作步骤非常简单：解压缩hadoop-common-2.6.5-API文档-中文版.zip文件，然后找到并打开解压后文件夹中的“index.html”文件，使用浏览器即可查看翻译后的API文档。 在Hadoop的生态系统中，每个组件都有特定的用途。Hadoop Common作为基础设施，为其他Hadoop项目如HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理器）和MapReduce（分布式计算框架）等提供了运行的基础。了解和掌握Hadoop Common的API文档对于使用和扩展整个Hadoop生态系统是至关重要的。 此外，该资源包还为中文用户提供了一个便利的学习工具。Maven信息（groupId：org.apache.hadoop，artifactId：hadoop-common，version：2.6.5）可用于在构建工具如Maven或Gradle中配置依赖项，方便用户将Hadoop Common集成到自己的项目中。 Hadoop的广泛采用归功于其在大数据处理方面表现出的高性能、可扩展性和经济性。其核心是Hadoop Distributed File System (HDFS)，一个能够跨多台机器存储数据，并提供高吞吐量访问数据的应用程序。这使得Hadoop非常适合处理大规模数据集的任务，如Web爬取、日志文件分析、数据仓库等。Hadoop Common的稳定版本2.6.5提供了众多优化，包括改进的性能、增强的安全性和改进的可靠性，它对Hadoop社区持续发展具有深远的影响。 对于希望深入学习和使用Hadoop的开发者而言，本资源包所提供的翻译后的API文档是一个不可多得的工具。它不仅提供了对Hadoop Common API的详尽解释，还通过注释和说明的精确翻译，帮助中文用户更好地理解这些复杂概念，并将其应用到实际的大数据解决方案中。"