Power BI与DAX入门：商业智能新指南

"《 Beginning DAX with Power BI》是一本由Philip Seamark编著的针对Power BI的数据访问编程指南，旨在让商业智能（BI）工具的使用变得更加简单易懂，适用于业务分析师。这本书以实际商业场景为背景，将复杂的DAX（Data Analysis Expressions）语言概念拆解为简单的步骤，帮助读者解决日常业务中的实际问题。" 本书针对Power BI用户，特别是那些对BI有一定了解但希望深入学习DAX语言的读者。DAX是Power BI、Power Pivot和Analysis Services等微软BI工具中用于创建计算列和度量值的强大表达式语言。通过学习DAX，用户能够更高效地分析和处理数据，实现更高级的数据洞察。 书中内容可能涵盖以下几个方面： 1. **DAX基础**：介绍DAX的基本语法，包括函数、运算符、表达式和变量，以及如何构建计算列和度量值。 2. **数据建模**：探讨如何在Power BI中建立有效的数据模型，包括关系的创建、表的连接方式以及星型和雪花型模式的应用。 3. **时间智能**：详细讲解如何使用DAX处理时间序列数据，实现滚动平均、趋势分析等常见的时间智能功能。 4. **聚合与过滤**：解释如何使用DAX进行数据的聚合和过滤操作，如SUMX、AVERAGEIF等，以及理解上下文转换的概念。 5. **性能优化**：讨论如何提高DAX查询的执行效率，避免计算性能瓶颈，以及利用Power BI Desktop的查询优化器来监控和改进模型性能。 6. **自定义函数和计算**：介绍如何创建自定义DAX函数，以及利用这些函数解决特定的业务需求。 7. **案例研究**：提供真实世界的业务场景，通过解决这些场景中的问题，帮助读者将理论知识应用到实践中。 8. **最佳实践**：分享在使用DAX时应遵循的最佳实践，以确保代码的可读性、可维护性和扩展性。 9. **集成与发布**：讲解如何将DAX模型与Power BI报告、Power Pivot for Excel以及SharePoint等平台集成，并进行发布和共享。 10. **持续学习与资源**：推荐进一步学习DAX和Power BI的资源，如在线社区、文档和技术论坛，帮助读者持续提升技能。 通过阅读这本书，读者将能够掌握DAX语言，提升在Power BI环境中构建和优化数据分析模型的能力，从而在企业自我服务BI文化中发挥关键作用，推动业务决策的智能化。