计算机科学家必备：《分析基础与算法》第二版详解

《计算机科学家的分析》是由Michael Oberguggenberger博士和Alexander Ostermann博士合著的一本面向计算机科学专业学生的教科书与参考书。本书旨在从算法角度深入浅出地讲解数学分析，特别强调分析在数学建模和实际应用中的运用。作者以清晰易懂的语言阐述了实数和复数、三角函数、序列和级数、函数、导数、积分和曲线等基本概念，使读者能够建立起坚实的数学分析基础。 新版本的书中，不仅保留了前一版中的核心内容，如数值积分、线性回归和微分方程等重要应用，还新增了如分形和L系统、双曲函数、空间中的曲线和曲面、二阶微分方程以及摆方程等高级主题。此外，作者通过与MATLAB、Python、Maple和Java applet相结合的计算机实验，帮助学生实践理论知识并提升编程技能。书中包含丰富的实验、练习、定义和命题，以及Python编程示例，使教学和自我学习变得更加生动。 为了支持深入学习，作者在附录中补充了矢量和矩阵代数工具，以及关于连续性的更多细节。另外，书中还提供了一个配套的网站，内含额外资源，如Java applet、代码源文件以及互动式在线学习材料，方便学生进行进一步探索和实践。 这本书作为本科层次数值分析课程的重要教材，对于计算机科学专业的学生和研究者来说，是一本实用且全面的学习工具，它既适合课堂授课，也适合作为专业人士自我提升分析技能的指南。两位作者，Oberguggenberger和Ostermann，作为奥地利因斯布鲁克大学数学和工程数学领域的知名学者，他们的深厚学识和实践经验确保了内容的权威性和实用性。