优化MODIS大气校正模型：以250米数据提升1千米分辨率结果

"利用500米数据改进MODIS1千米的大气校正模型" 本文研究的核心在于如何提升中分辨率成像光谱仪（MODIS）1千米分辨率数据的大气校正性能，尤其是在浑浊水体的情况下。"Clear water"（清澈水体）是一个与尺度相关的概念，因此在小尺度图像中更容易找到"clear waters"。研究中，建立了一个最优光谱关系模型（OSRLM），该模型将MODIS的250米和1千米分辨率数据在近红外波段之间的关系进行建模，目的是将859纳米处的伪"clear water"反射率转换为748和869纳米的反射率。 由于卫星观测到的伪"clear water"反射率受到尺度效应的影响，其值通常比OSRLM模型推算的值大5.18%以上。因此，研究者开发了一个名为ACMM（使用MODIS 250米数据的伪"clear water"反射率的大气校正模型）的新模型，用于改善传统"clear water"大气校正模型（CWAC）的性能。经过验证，ACMM模型相对于CWAC模型有更优的表现。 具体来说，在中国太湖地区，应用ACMM模型减少了约19.18%的水离开反射率估算不确定性，这是由于部分消除了尺度效应对"clear water"的影响。这些发现表明，使用较小尺度（如MODIS的250米数据）获取的气溶胶散射贡献通常比较大尺度（如1千米数据）有更好的表现。 文章指出，尽管作者被允许在个人网站或机构存储库上发布他们的文章版本，但未经许可，禁止进行复制、分发、出售或授权复制，或者将文章发布到个人、机构或第三方网站。有关Elsevier的存档和手稿政策的更多信息，作者可以访问：http://www.elsevier.com/authorsrights。 总结来看，这项研究通过结合MODIS的高分辨率数据改进了大气校正方法，提高了在浑浊水体中的水色分析准确性，为遥感水体监测提供了更为精确的工具。