Ghania Boukerche 2017年硕士论文: MCC调节器模型与应用控制器研究

资源摘要信息:"《Ghania_Boukerche_Master_2017_régulation_hacheur-MCC_MODéLISATION》是一篇专注于研究与综合应用PI（比例积分）控制器以及模型控制策略的硕士论文。该论文主要围绕电力电子转换器的控制，尤其是斩波器（hacheur）的调节问题进行深入探讨。斩波器是一种电力电子设备，它可以通过改变开关元件的导通时间来控制直流电压或电流的大小。在许多应用中，如电机驱动、电源管理等领域，对斩波器的输出性能有着严格的要求，因此需要精确的控制方法来实现其性能的优化。 控制理论中的PI控制器是一种常见的反馈控制器，由比例（P）和积分（I）两个部分组成，能够有效地对系统误差进行校正，使得系统的输出能够快速且稳定地达到期望的设定值。PI控制器的简单性、鲁棒性和有效性使其在工业控制中得到了广泛的应用。然而，传统的PI控制器在面对复杂的非线性系统时，其性能可能无法满足要求。为此，研究者们在PI控制器的基础上，结合现代控制理论中的模型控制（Model Predictive Control, MPC）方法，以期望提高斩波器控制系统的性能。 模型预测控制是一种先进的控制策略，它利用系统的数学模型来预测未来一段时间内系统的动态行为，并通过优化计算来确定当前时刻的控制输入，以达到期望的控制目标。MPC可以处理多变量控制问题，并且在面对系统约束时具有良好的性能，例如控制输入限制和输出波动限制等。 在这篇论文中，Ghania Boukerche通过建模和仿真手段对斩波器的调节进行分析，应用PI控制器与MPC方法，综合考量了系统的稳定性和动态响应，探讨了控制器参数调整对系统性能的影响。这包括对比例增益、积分增益以及预测模型和优化算法的研究。研究工作不仅有助于改善斩波器的性能，也为其他复杂系统的控制提供了理论基础和实践案例。 该论文的工作内容可能包括了对斩波器的工作原理、PI控制策略、MPC原理和方法的深入研究，同时可能涉及到了系统建模、稳定性分析、控制器设计、仿真实验以及参数优化等关键步骤。论文还可能讨论了在不同工作条件下，如负载变化、电源波动等情况下的控制器性能表现。 此外，论文的标题中提到了“régulation”（调节）和“MODéLISATION”（建模），这表明研究工作重视理论模型的建立与实际应用的联系，尝试通过数学建模来预测和控制斩波器的动态行为，从而实现对输出电压或电流的精确控制。 综上所述，这篇硕士论文通过将PI控制器与模型预测控制相结合，提出了一种创新的控制策略，并通过仿真实验验证了其有效性，对电力电子技术领域的研究与应用具有重要的参考价值。" 【压缩包子文件的文件名称列表】: Ghania_Boukerche_Master_2017.pdf 从给定的文件信息来看，该压缩包中包含的文件是上述硕士论文的完整版PDF文件。读者可以通过该PDF文件获得更详细的研究内容、实验结果、图表、算法描述以及其他相关技术细节。