安装torch_scatter-2.0.7模块前必须安装torch-1.8.1+cu111和CUDA11.1

资源摘要信息: "torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip" 该资源是一个名为 "torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip" 的压缩包文件，它包含了以下内容： 1. 标题知识点： - "torch_scatter-2.0.7" 表明文件中包含的是 torch_scatter 库的特定版本，即版本号为 2.0.7 的软件包。 - "cp37" 指的是该库是为 Python 3.7 版本编译的。"cp" 表示 CPython 兼容，即标准的 Python 解释器。 - "cp37m" 指的是该库是为 Python 3.7 版本的多线程环境编译的，即在编译时包含了多线程支持。 - "win_amd64" 表明该库是为 Windows 平台的64位架构编译的。"win" 表示 Windows 操作系统，"amd64" 表示64位版本。 2. 描述知识点： - "需要配合指定版本 torch-1.8.1+cu111 使用" 表示该库是为了与 PyTorch 的特定版本 1.8.1 加上 CUDA 11.1 版本共同工作而设计的。在安装 torch_scatter 之前，用户需要确保已经安装了兼容的 PyTorch 版本。 - "请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.8.1+cu111对应cuda11.1和cudnn" 提示用户需要使用官方命令来安装 PyTorch 1.8.1 以及对应的 CUDA 11.1 和 cuDNN。这通常涉及到了解官方 PyTorch 安装指南并执行相应的安装命令。 - "注意电脑需要有 nvidia 显卡才行" 强调了用户的电脑必须装备有 Nvidia 图形处理器（GPU），因为 CUDA 是 Nvidia 提供的一套并行计算平台和编程模型，用于充分利用 Nvidia GPU 的计算能力。 - "支持 GTX920 以后显卡，比如 RTX20 RTX30 RTX40 系列显卡" 指出该库支持从 GTX920 系列开始的所有 Nvidia 显卡，包括但不限于 RTX 20 系列、RTX 30 系列和 RTX 40 系列。这些显卡都是基于 Nvidia 的 Volta、Turing 或 Ampere 架构。 3. 标签知识点： - "whl" 是 Python 的 wheel 文件格式的简称，它是一种用于 Python 包的分发格式，提供了一种更快、更简单的方式来安装 Python 应用和库。Wheel 文件通常以 .whl 结尾，它们是一个预编译的二进制包，可以使用 pip 命令直接安装。 4. 压缩包子文件的文件名称列表知识点： - "torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl" 是该压缩包中的一个文件，包含了 torch_scatter 库的安装文件。它是一个适用于 Windows 64位系统、Python 3.7（包括多线程支持）的 wheel 包。 - "使用说明.txt" 是一个说明文件，通常包含如何安装、配置和使用 torch_scatter 库的指南或说明。用户在安装和使用之前应当仔细阅读该文件，以便正确地将库集成到自己的项目或环境中。 总结起来，"torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip" 是一个针对特定硬件和软件环境要求的库安装包，它需要在有兼容 Nvidia 显卡的 Windows 系统上，且预先安装了特定版本的 PyTorch 和相应 CUDA 工具包后才能正确安装和使用。通过阅读提供的使用说明，用户可以得到关于如何部署和运行 torch_scatter 库的具体指导。