海康威视AI开放平台图像分类模型训练指南

"AI开放平台使用指导手册V2.0.pdf是海康威视系统技术有限公司提供的一个详细教程，旨在引导用户如何有效地使用海康AI开放平台进行算法训练，特别是图像分类模型的创建和训练。手册涵盖了从登录平台、创建数据集、上传图片、创建模型到训练模型的整个流程。" 在AI开放平台使用过程中，首先需要通过谷歌浏览器访问海康AI开放平台的网址并登录，账号需选择"开发者服务"下的"SaaS服务"和"AI训练平台"。接着，手册介绍了如何构建图像分类模型，用于区分不同的物体类别。例如，如果要对猫和狗进行分类，可以选择"图像分类模型"并点击"开始训练"。 创建数据集是关键步骤，包括点击左侧的"数据集管理"，然后"创建数据集"，输入数据集的名称。完成创建后，用户可以查看并管理已创建的数据集。为了训练模型，需要创建并定义各个分类的标签，如"猫"和"狗"，并为每个标签上传相应的图片。图片的上传有特定格式要求，并且支持删除单张图片。 创建模型时，用户需要填写模型名称、联系方式以及模型描述，目前平台不支持授权模型训练导出，但未来版本可能会提供此功能。一旦各个分类的图片上传完成，用户可以点击"创建模型"保存设置。 训练模型分为两个步骤：编辑模型参数，如选择应用类型（默认为云服务，可按需选择其他类型）和指定训练数据（即选用之前创建的数据集）。用户可以启动训练，训练时间取决于所选模型的类型数量。训练完成后，模型可用于实际应用，实现图像的智能分类。 这个手册对于想要利用海康AI开放平台进行图像识别和分析的开发者来说是一份非常实用的参考资料，详细解答了从零开始构建和训练AI模型的各个环节。