智能图案协同设计：规则提取与网络存储策略

"图案协同设计的过程规则提取及数据存储方案 (2005年)" 这篇文章主要探讨了智能图案的网络化协同设计过程中所面临的关键问题，即如何有效地提取设计过程的规则以及如何网络化存储大量的图案数据。作者们提出了一个网络化智能图案协同设计框架，旨在解决这两个挑战。 首先，协同设计过程规则提取是协同设计中的核心环节。在智能图案设计中，设计过程往往包含了丰富的知识和经验，这些知识需要被系统地提取和利用。文章提出了一种方法来抽象和提取这些设计过程中的规则。这种方法可能涉及到对设计步骤的分析，识别出设计者在创建图案时遵循的模式和规律。通过这种方式，可以将设计师的智慧转化为可重用的知识，促进设计的创新和效率。 其次，随着图案设计数据库的不断增长，如何高效地存储和检索这些数据成为一个关键问题。文章提到了一种网络存储方案，用于处理大量图案数据。这种方案可能包括对图案进行分类，利用元数据和索引技术，使得在数据库规模扩大时仍能保持良好的检索性能。这样，设计师可以快速找到所需的设计元素，从而加速设计流程。 此外，文章还提到了该研究的背景，即2003年的国家863高技术研究发展计划项目，这表明该工作是在国家科研项目的支持下进行的，具有较高的学术价值和技术含量。作者团队包括计算机软件与理论专业的硕士研究生、教授以及博士生导师，他们在图形图像、人工智能、CSCW（计算机支持的协同工作）和多媒体等领域有深入研究，这为他们解决上述问题提供了坚实的专业基础。 这篇文章的贡献在于提供了一个系统化的解决方案，涵盖了从协同设计规则的提取到大数据存储的全过程，这对于推动智能图案设计的网络化和效率提升具有重要意义。关键词“协同设计”、“规则提取”和“网络存储”揭示了研究的核心内容，即协同工作环境下的知识管理与数据存储技术在图案设计中的应用。通过这样的研究，未来的设计工具将能够更好地支持团队协作，提高设计质量和速度。