ARM嵌入式开发:分散加载文件与段分配实践
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更新于2024-08-09
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"本文档主要介绍了在Keil环境下,如何使用段的方式来分配多数组,并通过一个Android应用程序的实例展示了如何将图片保存到本地。同时,文档还涉及到多块Flash的分散加载文件配置,以及分散加载文件格式和应用的基本概念。"
在Keil集成开发环境中,程序的内存分配可以通过分散加载文件(scatter loading file)进行精细化管理。例如,在标题提到的程序清单5.4中,通过`#pragma arm section`指令,我们可以指定数据存储在特定的内存段中。在这个例子中,`zidata`是一个自定义的段名,它被设置为"SRAM",意味着`GucTest1`和`GucTest2`这两个20KB的数组会被分配到SRAM中。`GucTest1`和`GucTest2`虽然都是20KB,但它们分别分配,不共享同一段,这样可以确保它们在内存中的独立性。
当涉及到多块Flash的分散加载配置,如程序清单5.5所示,如果处理不当,可能会导致错误。在该示例中,两个Flash区域(Flash1和Flash2)都被定义了运行时域(ER_IROM1和ER_IROM2),但是`.ANY (+RO)`指令可能导致所有只读数据随意地分散在这两个Flash区域,而不是按照预期的顺序或特定位置加载。正确的配置应该明确指定哪些数据应位于哪个Flash区域,以确保程序的正确执行。
分散加载文件是ARM嵌入式系统开发中的一个重要概念,它允许开发者根据目标硬件的内存布局定制加载过程。在上述的AN01010101应用笔记中,广州周立功单片机发展有限公司详细解释了分散加载文件的格式和用法,包括如何定义不同内存区域、加载顺序以及如何处理不同类型的代码和数据。这对于充分利用嵌入式系统的有限资源,尤其是对于有多个存储器设备的系统来说,是至关重要的。
在Android应用程序中,长按ImageView保存图片到本地通常涉及图片的解码、存储路径的选择和文件操作。开发者可能需要使用Bitmap对象来处理图片,然后调用系统的FileOutputStream来写入图片数据到用户选择的本地路径。这个过程可能需要考虑内存优化,因为大图可能会消耗大量内存,还可能需要处理权限问题,确保应用有足够的权限来写入外部存储。
本资源涵盖了Keil开发环境下的内存段管理,多块Flash的分散加载配置,以及Android应用中图片保存到本地的实现,这些知识点对于进行嵌入式系统和移动应用开发的工程师来说非常实用。
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2014-12-30 上传
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jiyulishang
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