自适应语义Web服务匹配技术提升发现精度

本文介绍了“自适应语义Web服务匹配方法”，这是一种解决Web服务发现的关键技术，旨在提高服务匹配的精度和召回率。作者Changbo Ke和Zhiqiu Huang来自南京航空航天大学计算机科学与技术学院。文章经过多次修订，最终在2012年4月接受并在线发布。 在Web服务领域，随着互联网上可用服务数量的增加，有效地匹配用户需求与合适的服务变得至关重要。为了实现这一目标，本文提出的方法基于OWL-S（Web服务本体语言）构建需求文档和服务配置文件的本体树。OWL-S是一种描述逻辑，用于描述Web服务的语义特性，包括服务的行为、输入/输出参数和上下文信息。 本体树的构建允许作者利用分类和层次结构来计算节点间的概念相似性、属性相似性和结构相似性。这些相似度的计算是通过分析树的结构和节点间的关系来完成的。之后，根据概念相似度和结构相似度之间的关联，定义了一系列约束，这些约束用于生成重组规则。通过自适应地重构需求本体树，能够更精确地定位到符合需求的服务集合。 为了实现这个匹配过程，作者提出了一个语义Web服务匹配算法，并开发了一个名为OWLS-CPS的原型系统。OWLS-CPS是针对OWL-S服务的匹配系统，它扩展了原有的OWLS-M4方法。通过实验评估和与OWLS-M4的对比，证明了自适应语义Web服务匹配方法的有效性和可行性。 这个方法的应用不仅有助于提升服务发现的效率，还能在不断变化的网络环境中自动适应，以应对服务描述的变化和用户需求的多样性。这为Web服务的自动化、智能化匹配提供了新的思路，对于促进服务计算的发展具有重要意义。 总结来说，本文提出的自适应语义Web服务匹配方法是基于OWL-S本体和描述逻辑的创新技术，通过计算相似度和自适应重构，提高了服务匹配的准确性和灵活性。这种方法为Web服务发现提供了一种强大且适应性强的工具，对服务计算领域的研究和实践具有重要价值。