自学习DC-BANK系统：智能应对电网晃电的投切控制策略

"研究了一种带自学习功能的DC-BANK系统投切控制策略，旨在提高变频器系统的抗‘晃电’能力，确保电能质量。该策略结合了电网电能质量监测和自学习机制，能够更快速地响应电压暂降，减少对电机工作的影响。通过预判母线电压跌落和近压投切，改善了固定压差投切方案的不足，适合对电能质量有高要求的变频器系统。" 在电力系统中，尤其是连续生产型企业，"晃电"事件可能导致变频器因低压跳闸而中断运行，严重影响生产效率和设备安全。传统的DC-BANK（直流储能系统）在应对晃电时，由于其智能化程度较低，通常采用固定的电压差来决定投切操作，这种方案在某些情况下可能无法有效减轻投切动作对电机运行的干扰。 针对这一问题，研究提出了一种新的DC-BANK系统投切控制策略，该策略集成了电网电能质量监测功能，并引入了自学习机制。通过实时监测电网电压暂降情况，控制器能够更迅速地识别电压暂降事件，并预测其对母线电压的影响。相较于传统方法，这种自学习控制策略不再仅仅依赖于母线电压的检测，而是能够提前预判母线电压的跌落，从而在电压下降到阈值之前采取投切行动，降低了固定压差投切方式可能带来的不稳定因素。 具体实现上，控制器在设计时增加了对电网电压暂降的检测，并将其作为投切决策的一部分。如果检测到的电压暂降预计会导致母线电压跌落到阈值以下，即使母线电压尚未达到阈值，控制器也会触发投切动作。这种提前投切的方式有助于减少电压暂降对电机系统的影响，保证变频器系统的持续稳定运行。 控制器的改进还包括一个自学习流程，它能够根据历史数据和实时监测结果不断优化判断标准，适应不同的变频器系统和电机配置。这种自适应性使得控制策略能够更好地匹配各种工况，提高整体系统的抗晃电性能。 这种带自学习功能的DC-BANK系统投切控制策略为变频器的抗晃电改造提供了新的解决方案，特别适用于对电能质量要求严格的场合。通过提高系统的响应速度和投切决策的准确性，有助于降低因晃电引起的停机风险，保障企业的生产和运营安全。