露天煤矿防洪决策:多级模糊评价方法
81 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 227KB PDF 举报
"基于多级模糊评价的露天煤矿防洪方案决策"
本文主要探讨了如何运用多级模糊评价方法来决定露天煤矿的防洪工程方案。作者高红江通过建立一个递阶层次结构的评价指标体系,针对防洪工程的复杂性进行科学决策。在这一过程中,层次分析法(AHP)被用来确定不同层次指标之间的权重分配,这有助于更准确地反映各种因素的重要性。
在防洪工程的评价中,通常涉及多个相互关联且难以量化的因素,如开采安全性、投资成本、雨洪资源利用、水土保持和环境生态影响等。这些因素构成了评价的多级结构,每一层代表一类评价标准。通过专家打分,可以构建单因素评价模糊矩阵,将定性评估转化为定量数据。
模糊综合评价原理在于,当评价标准或因素之间存在不确定性时,模糊集理论能够有效地处理这种不确定性。通过对各因子隶属度的计算,按照最大隶属度原则确定每个方案的最优级别。这种方法允许专家根据他们的专业知识和经验,对难以精确量化的因素给出主观评分,然后通过模糊合成运算得出综合评价结果。
文章指出,现有的防洪工程研究大多集中在河流堤防和水库大坝,对于大型露天煤矿防洪工程的研究相对较少。而这类煤矿因其开采活动对环境的持续性破坏,防洪工程的决策显得尤为重要。防洪工程不仅关乎煤矿的安全高效运营,还涉及环境保护和区域水土保持。
应用多级模糊评价方法,文章以国内某露天煤矿为例,进行了防洪工程方案的决策分析,证明了这种方法的合理性和有效性。通过这种方法,可以综合考虑多种因素,为决策者提供更为全面和科学的依据,对于提高露天煤矿防洪工程的决策质量和效果具有重要意义。
多级模糊评价模型为解决露天煤矿防洪方案的复杂决策问题提供了一种实用工具,它结合了层次分析法和模糊集理论,有效处理了决策过程中的不确定性,增强了决策的合理性和可靠性。这种方法在防洪工程领域的应用价值得到了验证,对于类似的复杂系统决策问题有借鉴作用。
2008-12-26 上传
2023-07-09 上传
2023-06-02 上传
2023-06-02 上传
2024-08-11 上传
2023-09-17 上传
2023-05-16 上传
2024-02-04 上传
2023-05-11 上传
weixin_38557768
- 粉丝: 7
- 资源: 923
最新资源
- JavaScript DOM事件处理实战示例
- 全新JDK 1.8.122版本安装包下载指南
- Python实现《点燃你温暖我》爱心代码指南
- 创新后轮驱动技术的电动三轮车介绍
- GPT系列:AI算法模型发展的终极方向?
- 3dsmax批量渲染技巧与VR5插件兼容性
- 3DsMAX破碎效果插件:打造逼真碎片动画
- 掌握最简GPT模型:Andrej Karpathy带你走进AI新时代
- 深入解析XGBOOST在回归预测中的应用
- 深度解析机器学习:原理、算法与应用
- 360智脑企业内测开启,探索人工智能新场景应用
- 3dsmax墙砖地砖插件应用与特性解析
- 微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
- OpenSARUrban-1200:平衡类别数据集助力算法评估
- SQLAlchemy 1.4.39 版本特性分析与应用
- 高颜值简约个人简历模版分享