智能农业：从病虫害识别到无损检测

"所用的对象可以反复-解密搜索引擎技术实战 lucene & java精华版 第3版" 本资源是一本关于搜索引擎技术实战的书籍，聚焦于Lucene和Java的精华内容，旨在帮助读者深入理解并掌握如何利用这两种工具进行信息检索和解密。书中可能涵盖了Lucene的索引构建、查询解析、性能优化以及Java编程相关的实现细节。同时，由于提及了"所用的对象可以反复使用"，这暗示了书中的技术方案注重效率和可持续性，可能包括如何设计可复用的代码和数据结构。 此外，资源的描述提到了无损检测在智能农业中的应用，这一话题与人工智能和白皮书相关。在中国人工智能系列白皮书中，智能农业是一个关键主题，涉及到农业数据挖掘、农业数据语义分析、农业病虫害图像识别、动物行为分析以及农产品无损检测等多个方面。其中： 1. 农业数据挖掘探讨了农业领域的数据特点、网络数据挖掘、应用案例等，这些对于精准农业决策至关重要。 2. 农业数据语义分析则涉及数据模型、存储模型、知识发现和语义检索，旨在提升农业信息的理解和利用效率。 3. 农业病虫害图像识别利用机器视觉技术，包括图像采集、预处理、特征提取、识别模型构建和模式识别，以实现自动化监测和防治。 4. 动物行为分析可能是通过人工智能技术来理解和预测动物的行为模式，从而提高畜牧业的管理效果。 5. 农产品无损检测是利用非破坏性的方法检测农产品的品质，包括主要方法、基本原理及实际应用，有利于保障食品安全和提高农产品的质量控制水平。 该白皮书还可能讨论了典型的农业专家系统和决策支持系统，如作物生产决策支持系统，涵盖了其概念、功能、发展历程和中国在此领域的现状，这些都是智能农业的重要组成部分。 综合来看，这本书结合了搜索引擎技术和智能农业的前沿应用，为读者提供了一套全面的知识体系，帮助他们理解和实践现代信息技术在农业领域的创新应用。